Как управлять несколькими наборами тренировок с помощью инструментария Watson NLC Toolbox

Question

Из того, что я вижу, нет способа загрузить несколько наборов обучения в новую инструментальную систему Watson NLC. Мне нужно управлять отдельными наборами обучения и связанными с ними классификаторами. Что мне здесь не хватает?

Answer 1

Предпочтительный вариант: Предоставление НЖК экземпляра службы для каждого набора обучающих данных вы хотели бы работать и отдельно доступ к оснастки для каждого.

Обход: В настоящее время поток для управления несколькими комплектов подготовки в одном НЖК экземпляра службы выглядит следующим образом:

1. (Необязательно, чтобы начать новый) Перейти на страницу данных обучения и нажмите на значок мусора для удаления всех данных обучения.
2. Загрузите обучающий комплект на страницу данных обучения, используя значок загрузки.
3. Манипулировать данными по мере необходимости. Добавить тексты и классы, тексты тегов с классами и т. Д.
4. Создайте классификатор. Когда вы создаете классификатор, это, по сути, моментальный снимок ваших текущих данных обучения, так как вы можете получить его позже со страницы классификаторов.

Повторите шаги 1-4 по мере необходимости, пока вы не загрузите все свои наборы учебных данных и не создадите соответствующие классификаторы.

Если вы хотите продолжить работу над предыдущей обучающей:

1. Очистить ваши данные обучения (шаг 1 сверху).
2. Перейдите на страницу классификаторов.
3. Нажмите на значок загрузки для классификатора, который содержит данные обучения, с которыми вы хотели бы работать.
4. Вернуться на страницу данных обучения и загрузить файл, загруженный с шага 3.

Answer 2

Лучшим способом для управления нескольких комплектов учебных заключается в использовании другого экземпляра НКА службы для каждого обучающего набора.

Текущая бета-технология NLC не предназначена для управления отдельными наборами обучения в одном экземпляре службы. Например, инструмент вносит предложения, когда вы добавляете тексты без классов - они основаны на самом последнем обученном классификаторе, который не имеет смысла, если это было основано на совершенно другом наборе тренировок.

Работа, предложенная @John Bufe, будет работать, если у вас есть жесткий предел количества услуг NLC, которые вы можете использовать по какой-либо причине, например. вы достигли своего предела услуг Bluemix. Стоимость здесь не является фактором, так как дополнительные экземпляры службы NLC не будут увеличивать общую цену, поскольку ежемесячная плата предназначена для обученных экземпляров классификатора. Например, если у вас есть четыре экземпляра службы с одним классификатором в каждом, вы увидите 3 заряженных и 1 бесплатно.

Если вы хотите использовать бета-инструменты NLC для управления вашими данными обучения, я бы рекомендовал использовать отдельные службы NLC для каждого требуемого набора тренировок.