Я нашел отличное решение для установки и обучения vim для python и рамки вокруг него (Django, Flask, Pyramid и т. Д.), Но можно ли настроить его для Data Science. Я предполагаю, что кодирование не будет проблемой, но как насчет визуализации, есть ли некоторые библиотеки, которые я могу установить. Спасибо.Data Science с помощью Vim
matplotlib является популярной и простой в использовании библиотекой python для визуализации, как и файл Stanford's seaborn, который расширяет matplotlib и очень полезен для статистического анализа.
Если вам нравится D3.js, есть python library, d3py, который вы можете использовать (для интерактивных графиков на основе javascript).
Люди используют разные инструменты для науковедения. Они могут использовать R, SAS, Python и даже EViews или Excel. Поэтому я не думаю, что для науки о данных есть один-для всех vim-плагин. Тем не менее, вы можете найти vim-плагин для определенных инструментов, например, для R вы можете использовать vim-r-plugin: http://www.lepem.ufc.br/jaa/vim-r-plugin.html
Невозможно сделать подобную визуализацию в VIM, как в других IDE, говорят RStudio. Функция визуализации Vim основана на ncurses и не забывает, что Vim - это, по сути, текстовый редактор. Вы должны использовать другие IDE для фантазии визуализации.
Ах да, это кеш, я думал о деривативах для vim, поэтому я могу сделать какую-то IDE для науки о данных, и мне интересно использовать python для Data Science, но тем не менее мне нравится ваш ответ. Я буду продолжать изучать, спасибо. – PetarP
Да Я использую matplotlib и scipy, numpy packages whit sublime text 3, мне было любопытно, что я делаю то же самое с whit vim, и я проверю seaborn и D3.js, tnx – PetarP