Java: преобразование цветного изображения в монохромное и сохранить текст читаемым

Question

Я работаю над проектом, в котором я планирую использовать tesseract OCR, чтобы извлечь текст с данного изображения. Когда я предоставляю монохромные изображения, Tesseract не имеет большой проблемы.

Цветные изображения, однако, совершенно разные сценарии. Из этого я получаю в основном искаженный текст. Поэтому я подумал о том, чтобы преобразовать изображение в монохромное, а затем передать его Tesseract. К сожалению, мои усилия по преобразованию не дали удовлетворительных результатов.

Образ преобразуется в монохромный, но текст как-то напортачивается (не может думать о подходящем слове). Даже я не смог прочитать текст правильно, как я могу ожидать от программы?

Итак, главная проблема, с которой я столкнулся, - как преобразовать цветное изображение в монохромное на Java, где текст не завинчен (снова).

Наш проект работает на сервере Linux, поэтому, если есть какие-либо скрипты или некоторые другие программы, которые я могу вызывать из Java и получить результат обратно, также все в порядке. Но я предпочел бы на Java.

Вот код, у меня есть:

@Override 
    public void testOcr() { 
     ITesseract instance = new Tesseract(); 
     File imageFile = new File("/home/username/other.jpg"); 
BufferedImage img = null; 
      img = ImageIO.read(imageFile); 

      BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(img.getWidth(),img.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY); 
      Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics(); 
      graphics.drawImage(img, 0, 0, null); 
      File outputfile = new File("/home/username/other1.jpg"); 
      ImageIO.write(blackNWhite, "jpg", outputfile); 
    instance.setDatapath("/usr/share/tesseract-ocr/"); 
      // ISO 693-3 standard 
      instance.setLanguage("deu"); 
      String result = instance.doOCR(outputfile); 
      System.out.println(result); 
} 

Оба изображения:

Старинное изображение:

Вот что я вернулся из Tesseract выше:

90/(/a —’Ä(l/énÄ ' ß(l(1(»m]«u 
„„ „‚„„„ „ „„ „„ „‚„„„ „„ n 00 w—v „„„ s 3 na 
‘„‘‚';‚ J‘;;Mt:.‘ *‘ “ ‘„*;;131:„'r„‘:1 „ . A „„ „„ _ «3 uu 
„„ „.„„„\ „„ „„ uu „„„„\„..\ ; 5 oo “ ‘ " "' ‘* ‘=* —“ "° 
„...„.„„. „‘ ‘„‘ „„ „„-„..„‚„„‚» <b(m 
„..„„„„.‘ \ „„-„‚„„„„„k („m 
„„„\„„„„ muu ‚„„„„„‚ s»’ou 
m M 6«»//% 
' ‚ , \ ‚“ _ „„ sKUD 
:> 3 — „».>' ' z«„„«.„«„„„ <3(m 
' ‘)\‚ia "‚ “ l’ ‚„„„.„„\_ „rm 
.„.‚\ ‚ . \. . 
‘. ‚„.‚.A _ \ „ „ "*°‘Ä‘ „„w„„m„»v.. mm 
; ‚ \ :« ‘ 4 ‚ _. 
»"9 » @ We have Spema\smr 
' Lunch & D\nner ew3rydav 
' ßm/n'/ ‚0(*JJP1/' 
V\S\\ Cur '<’e3\au\an\ ’ 
?“"‘:‘“1“1C1„ 55"" ::‘‚:J:'.J‘.‘t‘:‘;1f:.1?t„ ““ Fur6'2a:'z:‘e ' 
..„„.‘„‚„.„„‘„..„ ‘ s7uu x.„„.„„..„.‘<h„.„„„ ;7uu Eng\gnCp - 
5::r‘Ja‘.‘7r“x:1f‘."‘3:l'_„„ ““ ‘°°° @ us ‘ 
„.„..„‚„ „„„‚„‚ „ uu m.„„„< „„„„ sB 00 \23‚g5f„ 78% .L 
— 

Итак, любые предложения о том, как импровизировать чтение цветных изображений. Спасибо.

Answer 1

Вы можете использовать OpenCV для бинаризации. Но; teserract по-прежнему нуждается в изменении размера, если вы хотите получить правильный результат для этого примера.

Этот заказ должен работать нормально.

1. операции Дополнительный процесс изображения (удаление шумов, устранение перекоса, нечеткие, растениеводство, граница)
2. Изменение размера изображения
3. Binarize изображение
4. OCR