2013-04-05 2 views

ответ

2

Модульный набор инструментальных средств для обработки данных может быть полезным: http://mdp-toolkit.sourceforge.net/

+1

спасибо матовый, но мне нужно понять реализацию и создать собственный код, не готовый к использованию инструмент – user2229953

+0

http://stackoverflow.com/questions/17916837/how-to-get-the-1st-principal-component- по-PCA-помощь-питон –

0

Я рекомендую в Principal Component Analysis in 3 Simple Steps Себастьян Рашка.

Анализ основных компонентов (PCA) - это простой, но популярный и полезный метод линейной трансформации, который используется в многочисленных приложениях, таких как прогнозы на фондовом рынке, анализ данных экспрессии генов и многое другое. В этом уроке мы увидим, что PCA - это не просто «черный ящик», и мы собираемся разгадать его внутренности тремя основными шагами.

Он имеет красивое и короткое введение на PCA, примеры с отличными изображениями, использует pandas и полностью его использует на Python.