Анализ данных CSV с именами скрытой переменной

Question

У меня есть аналитическая проблема.

Для того, чтобы сделать собеседование, работодатель дал мне образец данных (данные csv) без каких-либо указаний на имена переменных. Там только числовые данные. Он сказал мне проанализировать данные и найти отношения между данными. В первый раз я работаю с данными без имени переменной. Можете ли вы помочь мне найти лучший способ ее проанализировать.

Здесь 16 первых строк данных.

Большое спасибо

BEsts!

""; "А", "В", "С", "Д", "Е", "G", "H", "I", "J", "1"; 0 , 448161832988262; 2; 2; 114,646534434721; 3,30110318594957; -19,599488176302; 234,434198671982; 20 6532414748726; 15,1932268216357 "2"; 0,432204742450267; 1; 2; 85,7605207392913; 3, 62111444347777; -1,15239499472225; 178,211501645965; 16,9600753825141; -0,112499563201146 "3"; 0,568398675648496; 1; 2; 71,6164756272189; 7,69368362802501; 24,7537090689179; 153,913075791719; 28,2888808213224; -0,104468251047106 "4"; 0,349178678821772; 2; 2; 121,170146136389; 3,37847601607964; 11,7925265579597; 252,551708711339; 18,621791522593; 6,38200554369286 "5"; 0,537820372032002; 2; 1; 63,9725158637857; 8,09451459803737; 45,2679414663975; 142,05393538719; 22,3210943859884; 2,63072085022351 "6"; 0,311805972829461; 2; 1; 105,86608851945; 7,00105784025606; 56,7118971691138; 207,671845532346; 28,1108882120601; 6,91708052471079 "7"; 0,188992844894528; 2; 1; 91 , 4349746370189; 4,22115610670039; 113,719882708266; 19,7935903422313; 27,722226329035; 1,96456921716711 "8"; 0,220268326113001; 2; 1; 96,9513989045572; 3,30097548353886; 39,9359256486865; 193,983671256507; ; 21,1632614867063; 0,897974894012737 "9"; 0,745850879931822; 2; 2; 117,920731392395; 0,708984633432214; 12,0311471051253; 25,1589,645742755; 13,4663055003645 "10"; 0 , 685712045058608; 2; 1; 114,761284685084; -2,05310178438932; 78,7495516682929; 241,262975712287; 29,0455805154816; 0,628022028133988 "11"; 0,288209964288399; 2; 1; 72,581830232794; 6, 64981545368408; 45,2083742548179; 148,12776449076; 27,9515510556148; 7,63068446314225 "12"; 0,8370000708 38258; 2; 1; 92,5181661942909; 0,0636188206698255; 41,882160754504; 199,975615311369; 13,5301385749224; 2,80857064980119 "13"; 0,725813006050885; 2; 2; 119,512257003768; -1,14732052387933 13,9914669274313; 243,515192596543; 13,7178765507419; 10,7559454559754 "14"; 0,448982792440802; 2; 1 76,9548634545701; 6,22868004513269; 36,4101586275915; 159,127996500245; 25,6106129292056,20; , 5549219150393 "15"; 0,000250126933678985; 2; 2; 78,7042365624531; 33,396816,1297511; 155,114586653932; 25,8772230949845; 2,66564733215586 "16"; 0,430642496794462; 2; ; 60,8333601287592; 6,01562443738694; 38,8547948159146; 122,277246640109; 22,1027759089393; 4,64118405160815

Answer 1

Первое, что я бы сделал бы построить данные в литий ne с индексом записи (первый столбец в ваших данных) вдоль оси X и данными для каждого столбца, построенных как отдельная строка. Это даст вам первое представление о «поведении» каждого столбца и, надеюсь, также покажет некоторые отношения между столбцами.

Следующие шаги будут исходить из того, что вы можете понять из этого первого взгляда.