Я использую synset для вычисления сортировки top k прогнозы от выхода softmax.Вычисление показателя ошибок в топ-5 в Caffe?
Это дает мне 5 наименований классов. Но я хочу знать, как я могу рассчитать его процент. Я имею в виду ошибку топ-5%.
Может кто-нибудь любезно вести меня. спасибо.
Во время обучения вы можете вычислить точность «top k», используя параметр «top_k» для уровня точности. Вот пример изменения существующей точности слоя в bvlc_reference_caffe's train_val.prototxt:
layer {
name: "accuracy_top_5"
type: "Accuracy"
bottom: "fc8"
bottom: "label"
top: "accuracy_top_5"
accuracy_param {
top_k: 5
}
include {
phase: TEST
}
}
Позвольте мне проверить. вернется через несколько минут – khan
Могу ли я использовать оба варианта, я имею в виду тот же уровень точности и, кроме того, новый уровень precision_top_5. Чтобы взять как top1, так и top5. – khan
@khan уверен, что вы можете. вы можете иметь столько, сколько хотите. просто дайте им разные имена и разные вершины – Shai
остается неясным, как вы используете Caffe точно? Вы тренируетесь? какой интерфейс вы используете? – Shai
Я обучил модель bvlc_reference_Caffe. Теперь попытаемся вычислить его ошибку top-5. Как вы сказали, есть параметр top_k, но я не знаю, где назначить 5 вместо 1. Я также использую ipython notebook Классифицирующий скрипт, данный с помощью caffe. – khan
в тестовой фазе есть мало смысла для точности (вы, как правило, не знаете во время тестирования, что такое настоящая метка) – Shai