У меня есть следующий файл SBT, я компилирую Scala-код, используя Apache GraphFrame, а также читаю CSV-файл.SBT в кадрах графа Apache-Spark
name := "Simple"
version := "1.0"
scalaVersion := "2.10.5"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1",
"graphframes" % "graphframes" % "0.2.0-spark1.6-s_2.10",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.0.0",
"com.databricks" % "spark-csv" % "1.0.3"
)
Вот мой код в Scala
import org.graphframes._
import org.apache.spark.sql.DataFrame
val nodesList = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/Users/Desktop/GraphFrame/NodesList.csv")
val edgesList= sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/Users/Desktop/GraphFrame/EdgesList.csv")
val v=nodesList.toDF("id", "name")
val e=edgesList.toDF("src", "dst", "dist")
val g = GraphFrame(v, e)
Когда я пытаюсь сделать файл Jar с помощью SBT, это дает мне следующее сообщение об ошибке во время компиляции
[trace] Stack trace suppressed: run last *:update for the full output.
[error] (*:update) sbt.ResolveException: unresolved dependency: graphframes#graphframes;0.2.0-spark1.6-s_2.10: not found
[error] Total time:
Приведенный выше код работает отлично, но теперь у меня есть такая же проблема для «импорта» org.apache.spark.sql.DataFrame Error «неразрешенная зависимость: org.apache.spark # искровым sql_2.10_2.10; 1.0. 0: не найден "@T. Gawęda – Aroon
@Aroon У вас есть странная версия Spark SQL - «1.0.0» - в то время как Spark Core - 1.6.1. Пожалуйста, измените версию Spark SQL также на 1.6.1 –
@ Арун также удвоил версию версии Scala, предположив, что вы изменили ее на 'org.apache.spark" %% "spark-sql_2.10"% "1.0.0" '. Используйте %% или добавьте версию Scala. Итак: '" org.apache.spark "%%" spark-sql "%" 1.6.1 ",' или '" org.apache.spark "%" spark-sql_2.10 "%" 1.6.1 ",' –