3
В поиске Google появилось довольно много глубоких учебных материалов с открытым исходным кодом. Вот собрали списокГлубокое обучение: есть ли библиотека с открытым исходным кодом, которая может быть интегрирована с потоком Hadoop и MapReduce?
Google TensorFlow
Theano
mxnet
keras
Pylearn2
Blocks
Lasagne
chainer
scikit-neuralnetwork
theano-lights
deepy
idlf
reinforce.js
opendeep
mxnet.js
CGT
Torch
Caffe
scikit-cuda
cuda4py
Какой может быть реализован в виде прямой способ с Hadoop MapReduce и потокового?
Python предпочтительнее, другие языки также могут быть рассмотрены.
EDIT:
В настоящее время я в основном заинтересованы в Deep подкреплением и LSTM.
Это правильно! Deeplearning4j работает как работа Hadoop и интегрируется с Spark на уровне подчиненного устройства для организации хост-потоков. Он включает в себя несколько вариантов LSTM, но пока у него нет подкрепления. (Авторы приветствуются). Пожалуйста, присоединяйтесь к нашему чату Gitter здесь, если у вас есть вопросы для создателей DL4J: https://gitter.im/deeplearning4j/deeplearning4j – tremstat