У меня есть элемент item item (1877 x 1877). Значения в матрице представляют собой количество раз, когда два элемента происходили вместе. Как определить сходство между двумя элементами? Через чтение я нашел несколько вариантов. Однако я не уверен в этих подходах. Приветствуются любые входные данные для начала работы.Как вычислить сходства на основе матрицы совпадения?
- Использование косинус для вычисления сим между двумя векторами
- превратить это в виде графика, использовать меры, такие как simrank для вычисления подобия - могут использовать рассчитывать возникновение как вес между двумя узлами.
Если я получу вас правильно, я использую косинус для вычисления sim между столбцами в моей матрице? столбцы рассматриваются как функции. Что касается нормализации, ссылаетесь ли вы на масштабирование каждого столбца на длину 1? из sklearn.preprocessing import *; normalized_X = нормализовать (X, ось = 0, норма = 'l1') – kitchenprinzessin