Гистограмма манипуляции для удаления нежелательных данных

Question

Как удалить данные из гистограммы в python при определенном частоте?

Скажем, у меня есть 10 ящиков, первый бит имеет счет 4, второй имеет 2, третий имеет 1, четвертый имеет 5 и т. Д. Теперь я хочу избавиться от данных, которые имеют кол-во 2 или менее. Таким образом, второй бит будет равен нулю, как и третий.

Пример:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

gaussian_numbers = np.random.randn(1000) 
plt.hist(gaussian_numbers, bins=12) 
plt.title("Gaussian Histogram") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 

fig = plt.gcf() 

Дает:

, и я хочу, чтобы избавиться от мусорных ведер с меньшим, чем частотой сказать 'X' (может быть частота = 100 для пример).

хотите:

спасибо.

Answer 1

Une np.histogram для создания гистограммы.

Затем используйте np.where. Учитывая условие, он дает массив логических элементов, которые вы можете использовать для индексации вашей гистограммы.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

gaussian_numbers = np.random.randn(1000) 

# Get histogram 
hist, bins = np.histogram(gaussian_numbers, bins=12) 

# Threshold frequency 
freq = 100 

# Zero out low values 
hist[np.where(hist <= freq)] = 0 

# Plot 
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0]) 
center = (bins[:-1] + bins[1:])/2 
plt.bar(center, hist, align='center', width=width) 
plt.title("Gaussian Histogram") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 

(Plot часть вдохновлен here.)