Я пытаюсь понять немного больше о R и наткнулся на это на самом деле хороший сценарий здесь на Kaggle: https://www.kaggle.com/msjgriffiths/d/kaggle/sf-salaries/explore-sf-salary-data/codeR: Создать список функций вызовов
Я новичок в R, и я изо всех сил понимать часть кода плакат используется, который приводится ниже:
data_csv <- read_csv("../Salaries.csv", na=c("Not Provided"))
data <- data_csv
glimpse(data_csv)
non_numeric_vars <- names(data)[!sapply(data, is.numeric)]
data %>%
select(one_of(non_numeric_vars)) %>%
summarise_each(funs(unique_vars = length(unique(.))))
выбор Я не понимание является funs
функции в коде выше. Если я прочитал R docs для dplyr, он говорит, что ему нужен список функций, указанных тремя аргументами. Где три аргумента или он был подключен по трубопроводу в соответствии с этой нитью What does %>% mean in R?
Также я попытался найти документы для unique_vars
, но ничего не придумал. Я не уверен, где я могу больше узнать об этой переменной?
funs {dplyr} R Documentation Create a list of functions calls.
Description
funs provides a flexible way to generate a named list of functions for input to other functions like summarise_each.
Usage
funs(...)
funs_(dots) Arguments
dots,... A list of functions specified by: Their name, "mean" The function itself, mean A call to the function with . as a dummy parameter, mean(., na.rm = TRUE) Examples
funs(mean, "mean", mean(., na.rm = TRUE))
# Overide default names funs(m1 = mean, m2 = "mean", m3 = mean(., na.rm = TRUE))
# If you have function names in a vector, use funs_ fs <- c("min", "max") funs_(fs)
В результате после запуска своего кода ниже - не уверен, где unique_vars переменная входит в его результатах:
## Source: local data frame [1 x 6]
##
## EmployeeName JobTitle Benefits Notes Agency Status
## (int) (int) (int) (int) (int) (int)
## 1 110811 2159 98648 1 1 3
'unique_vars' не является функцией; это имя параметра, которое программист создает для значения. Программист просто получает количество уникальных значений для каждой категориальной переменной. –
@ 42, но результат не показывает строку, которая говорит unique_vars, зачем ее называть, если вы не можете ее увидеть? – Simon