из вашего опыта/из того, с чем вы столкнулись, каковы практические применения нечетких систем? Я знаю о системном контроле и нечетких контроллерах, о внутренней лингвистической поддержке, но здесь я имею в виду конкретные приложения нечетких, где этот подход оказался успешным или очень хорошо зарекомендовал себя.Практическое использование нечеткой теории?
От Wikipedia:
Нечеткая логика используется в операции или программирования:
* Air conditioners
* Automobile and such vehicle subsystems as automatic transmissions, ABS and cruise control
* Tokyo monorail
* Cameras
* Digital image processing, such as edge detection
* Dishwashers
* Elevators
* Some microcontrollers and microprocessors (e.g. Freescale 68HC12)
* Hydrometeor classification algorithms for polarimetric weather radar
* Language filters on message boards and chat rooms for filtering out offensive text
* The Massive engine used in the Lord of the Rings films, which allowed large-scale armies to enact random yet orderly movements
* Mineral Deposit estimation
* Pattern recognition in Remote Sensing
* Rice cookers
* Video game artificial intelligence
* Home appliances (e.g. washing machine)
Вот another подробный список приложений для нечеткой логики. И some advocacy о том, как нечеткая логика хороша для некоторых приложений.
Мы внедрили роботизированный планировщик пути с использованием нечеткого контроллера. Традиционно контроллеры реализуются с использованием ПИД-регуляторов и являются настоящей болью для калибровки. Нечеткий контроллер более интуитивно понятен для программы, так как он использует таблицу сопоставлений, которая исследует человеческие знания.
Например, это может быть нечеткое правило в нечетком контроллере:
IF distance from car in front of you IS small AND speed IS very fast
THEN brake pressure IS very high.
Традиционная нечеткая логика (нечеткие множества и т.д.) используется для определения диапазонов для вещей, как «очень быстро» и «малые "и соответствующие операции (AND, OR и т. д.).
По моему опыту, в 90% случаев традиционный и проверенный ПИД-регулятор будет достаточным, простым и надежным.
Программное обеспечение для чтения оптических символов и распознавания рукописных имен использует нечеткую логику.
Я думаю, что это довольно общий комментарий. Хотя нечеткость может быть применена к частям программного обеспечения распознавания рукописного ввода, не все OCR используют нечеткую логику. –
Я думаю, что вопрос не говорит, что список приложений, которые ТОЛЬКО используют нечеткую логику. –
спасибо. Если кто-то хочет добавить больше, не стесняйтесь это делать. – lmsasu