Аналитика Google. Различные платформы того же приложения. Тот же код отслеживания или другой?

Question

У меня такое же приложение на разных платформах (MyApp для Android и MyApp для iOS). Google предлагает использовать разные объектов в этом случае. HERE - ссылка на предложение google.

Я хотел бы пойти против рекомендации Google и использовать same свойство отслеживания. Используя одно и то же свойство отслеживания, я могу просматривать данные с нескольких платформ вместе в одном месте. Если я хочу просмотреть данные для одной платформы, я могу создать несколько представлений и просмотреть отдельные данные.

Поскольку я иду против рекомендуемого подхода Google, я немного переживаю. Кто-нибудь сделал это раньше? Есть ли проблемы, с которыми я столкнусь при использовании этой настройки. Может кто-нибудь дать больше информации о том, почему Google рекомендует этот подход?

Answer 1

Это не вызовет проблем, так как все URL-адреса различны на платформах, да, проще управлять данными, когда они разделены в разных свойствах. Но это не является обязательным требованием, просто требуется, чтобы вы делали гораздо больше усилий для создания представлений, чтобы отфильтровать данные, которые вам не нужны.

С информацией о событиях/других данных, убедитесь, что вы можете держать их в стороне с фильтрацией. Если вы не можете отфильтровать их, что-то не так с вашей настройкой!

Но в этом отношении вам необходимо следовать рекомендациям Google, чтобы сохранить один вид мастера со всеми данными, нефильтрованными, поэтому, если вы что-то не так, вы не потеряете никаких аналитических данных.

Другим подходом, который вы также можете использовать, является использование одного «основного свойства», установленного на всех платформах, и каждой платформы с отдельным отслеживанием рядом с ним. Как только вы почувствуете себя комфортно с «основным свойством» и данными, которые он собирает, просто отключите конкретную платформу.

Answer 2

Я предлагаю использовать тот же идентификатор отслеживания для обеих платформ. Легко видеть разницу между платформами. Пример внутри потока поведения: