0
Я работаю в инструменте командной строки, используя boto3 в контейнере, на котором запущен python: 3.4 image, В моем ноутбуке я могу запустить код без проблем, но внутри контейнера I появляется следующее сообщение об ошибке:docker boto3 AWS не смог проверить предоставленные учетные данные доступа
File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/botocore-1.3.26-py3.4.egg/botocore/client.py", line 310, in _api_call
return self._make_api_call(operation_name, kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/botocore-1.3.26-py3.4.egg/botocore/client.py", line 407, in _make_api_call
raise ClientError(parsed_response, operation_name)
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (AuthFailure) when calling the DescribeInstances operation: AWS was not able to validate the provided access credentials
Я пытался найти причину проблемы, и я нашел возможную причину в часовом поясе синхронизации на грузчике, однако я пытался путем изменения часового пояса, но без какого-либо успеха, это is my Dockerfile:
#Docker container image
# Set the base image to use to Ubuntu
FROM python:3.4
MAINTAINER Dave J. Franco <[email protected]>
#Update OS
RUN apt-get update
#testing timezone
ENV TZ=America/Santiago
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
#Project directory
RUN mkdir ufl
#COPY source code
COPY . /ufl
WORKDIR /ufl
#Set permission for ssh keys
RUN chmod 600 -R data/keys
RUN python3 setup.py install
CMD ['ufl']
Вы должны включить в вопрос, как вы передаете свои учетные данные коду, поскольку проблема может быть связана с этим (возможно, вне контейнера, вы работаете с вашим пользователем, который имеет учетные данные в каталоге .aws config и т. д.). –
Я пробовал как с переменными среды, так и с помощью aws configure, проблема, похоже, не в том, что сама учетная запись aws не может ее проверить –