У меня есть набор данных, который включает количество людей из разных генетических линий (линий) плодовых мух в исследовании (n) и количество, которое выжило (живое). Это разбивается на репликантов (репы), что кадр данных выглядит так:Преобразование данных о выживаниях в данные биномиального счета в R?
line rep n alive trt
1 21 1 5 2 control
2 21 2 5 4 control
3 26 1 5 1 control
4 26 2 5 4 control
Для того, чтобы соответствовать биномиальной модели, я хочу, чтобы преобразовать дробь (живой/п) для подсчета данных. До сих пор я делал это вручную (что очень кропотливый) создание dataframe вроде этого:
line rep trt surv
1 21 1 control 0
2 21 1 control 0
3 21 1 control 0
4 21 1 control 1
5 21 1 control 1
6 21 2 control 0
7 21 2 control 1
8 21 2 control 1
9 21 2 control 1
10 21 2 control 1
11 26 1 control 0
12 26 1 control 0
13 26 1 control 0
14 26 1 control 0
15 26 1 control 1
16 26 2 control 0
17 26 2 control 1
18 26 2 control 1
19 26 2 control 1
20 26 2 control 1
Это позволяет мне создать модель, где выживание является переменным отклик, взаимодействие между линией и лечением (ТРТ) является основным эффектом, а rep - случайным эффектом. Модель работает, проблема заключается в том, сколько времени требуется для ее создания (у меня в общей сложности 139 строк с 5 повторениями каждый). Может ли кто-нибудь помочь мне либо создать функцию, показать мне функцию или пакет, который мне поможет? есть ли более простой способ сделать это?
Спасибо заранее,
Phil
Господин Флик, большое вам спасибо. Это отлично работало даже для моего большого набора данных. Большое спасибо за быстрый ответ! – Melderon