Как создать нейронную сеть с одним скрытым слоем персептронных нейронов и одним скрытым слоем радиальных базисных нейронов в Matlab?

Question

- Здравствуйте, все,

Мне нужно создать нейронную сеть с одним скрытым слоем нейронных персептронов и одним скрытым слоем радиальных базовых нейронов в Matlab с использованием feedforwardnet.

Я знаю, что я могу изменить передаточную функцию слоев и сделать один слой с гиперболической передаточной функцией касания и другими функциями радиальной передачи.

net2.layers {1} .transferFcn = 'tansig';

net2.layers {2} .transferFcn = 'radbas';

Однако измените передаточную функцию радиально, не делайте нейрон радиальным основанием нейрона. Как и в документации к Matlab: «Обратите внимание, что выражение для чистого ввода нейрона рада отличается от выражения других нейронов. Здесь чистый ввод в функцию передачи радара представляет собой векторное расстояние между его весовым вектором w и входным вектором п".

И даже при использовании функции передачи радара (в канале feedforwardnet) вход слоя имеет сумму, а не продукт, например, в радиальных базовых нейронах (смотрите изображение).

enter image description here

Пожалуйста, кто знает, как мне помочь? Большое вам спасибо.

Answer 1

Хорошо, предполагается, что этот уровень ввода структуры, слой RBF, классический слой и выходной слой. Обучение будет иметь два этапа

• uncontrolled- ПРИМЕНЕНИЕ Кохонены правило, на RBF нейронов и кластерах, находящие
• ошибки обратного распространения контролируемого на выходе ПРИМЕНЕНИЯ и классический слой. Важный backprop не будет использоваться для нейронов RBF.

My repository. Это мой репозиторий с реализацией сети RBF Matlab, вы нашли здесь правило Кохонена и эвристику для дисперсии гауссова. Я надеюсь, это поможет.