Как бороться с NaN, Na и Inf для вычисления среднего значения в R? + После измерения показателей обнаружения сообщества

Question

мой вопрос заключается в том, что это лучший способ или правильный способ борьбы с NaN и NA и Inf для расчета mean в R:

• изменение Inf в НС также и в качестве is.Na(NaN) является TRUE также, просто используйте na.rm= TRUE в mean функции или

• изменения всех до нуля, а затем вычислить функцию mean.

значение, которые я хочу, чтобы вычислить среднее значение для является значение происходит от измерения conductance и expansion для алгоритма обнаружения сообщества, как это определенно here

Благодаря

Answer 1

Ну, я бы различать случаи Н.А./NaN/Бесконечность, а остальное. Я бы, конечно, не преобразовал их в ноль, так как это значительно исказило бы результат в то же время, не имея никакого реального математического смысла.

Если значение NA, то это не так, как следует из названия. Если это NaN, то это не номер И Inf ... ну, это бесконечность.

Во всех этих случаях вы не можете получить среднее значение. Исключите их и, возможно, попытайтесь понять, почему они появляются (если вам это нужно, нужно и т. Д.).