Загрузка списка загруженных байтов Android

Question

У меня есть возможная проблема (OOM) с загрузкой списка изображений из БД. В моей базе данных изображения хранятся как BLOB. Эти изображения извлекаются и отображаются во Фрагменте с помощью RecyclerView. Изображения загружаются с помощью Скольжение и я использую GridLayoutManager для отображения изображений 3 в одном ряду (фото прилагается):

Glide 
.with(context) 
.load(image[]) 
.asBitmap() 
.override(dimensionPixelSize) 
.dontAnimate() 
.centerCrop() 
.placeholder(R.drawable.image) 
.into(imageView); 

GridLayout

Когда изображения извлекается из БД, я хранить его в одноточечного класс, а затем использовать этот список изображений при создании адаптера и т.д.

class ImageData { 
    private List<ImageModel> images; 

    private static final ImageDate instance = new ImageData(); 

    private ImageData() { 
    } 

    public static ImageData getInstance() { 
     return instance; 
    } 

    public void setImages(List<ImageModel> images) { 
     this.images = images; 
    } 

    public List<ImageModel> getImages() { 
     return images; 
    } 

} 

ImageModel класс имеет байт [] для фактического изображения и длинных полей временных меток. Также есть возможность показать полноэкранное изображение onClick - в этом случае я создаю DialogFragment с помощью viewPager, а ViewPagerAdapter использует тот же список из класса singleton. Фактическая проблема в том, что иногда я могу получить OOM. Это происходит после 15/20 мин. использования приложения и несколько раз закрытия и открытия приложения. Я знаю, что у Glide есть стратегия памяти и диска, например, я попытался использовать .skipMemoryCache (true) или diskCacheStrategy (DiskCacheStrategy.SOURCE), но без успеха. Можете ли вы помочь мне с некоторым предложением? Если вам нужно, я могу добавить еще немного кода, но в основном я использую шаблон ViewHolder с RecyclerView, и этот код Glide для загрузки изображений находится внутри класса ViewHolder.

Answer 1

Байт-массив ограничен доступным для него памяти на устройстве. Если вы создаете массив байтов и не уничтожаете его, у вас закончится нехватка памяти. Надеюсь, это поможет.