Что такое высокопроизводительная версия LAPACK и BLAS?

Question

Это page из IMSL говорит

Для получения улучшенных характеристик мы рекомендуем связывающую с высоким версиями производительность LAPACK и BLAS, если таковые имеются.

Что такое высокопроизводительные версии LAPACK и BLAS?

Answer 1

Есть много хороших реализаций, чтобы выбрать из:

1. Intel MKL, вероятно, лучше всего на машинах Intel. Это не бесплатно, так что это может быть проблемой.
2. По их benchmark, OpenBLAS сравнивает очень хорошо с Intel MKL и свободно
3. Eigen также вариант и имеет довольно большой (хотя и старый) benchmark показывает хорошую производительность на небольших матриц (хотя технически это не капля в библиотека BLAS)
4. ATLAS, OSKI, POSKI примеры автонастройка ядер, которые будут претендовать на работу на многих архитектурах

Вообще, это довольно трудно выбрать один из них без бенчмаркинга BECA использование:

1. некоторые реализации лучше работают на разных типах матриц. Например Эйген лучше работает на матрицах с малым рангом (100s)
2. некоторые из них оптимизированы для конкретных архитектур (например, от Intel)
3. в некоторых случаях многопоточной библиотеки BLAS может конфликтовать с многопоточным приложением (например, OpenBLAS)
4. Показатели разработчика могут иметь тенденцию подчеркивать случаи, которые лучше работают на их реализацию.

Я бы предложил выбрать одну или две из этих библиотек, которые применяются для вашего случая использования, и сравнить их для вашего конкретного приложения на вашей конкретной (или аналогичной) машине. Это довольно легко сделать even after compiling your code.