Python group на нескольких столбцах и вывести результат?

Question

Ниже, как мой набор данных выглядит следующим образом:

Levels  Role  Status 
ABC  SE  Open 
XYZ  SSE  Closed 
KYZ  LA  Closed 

Вот мое требование, чтобы получить счетчик на каждый «Уровень» и для каждого «роли» где статус «Закрыт».

Я использую код ниже, чтобы получить требуемый результат.

df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size() 

Теперь я хочу построить эти результаты. Как мне построить этот результат. Он должен быть самопознающим. Какой сюжет лучше всего подходит для моего требования.

Я новичок в области визуализации.

Благодаря

Answer 1

Если вы не знаете, как визуализировать результат, как если кто-нибудь знает. Но какой-то общий способ сделать это может заключаться в создании сводной таблицы, в которой можно использовать одну из категорий в качестве столбца, а другую как индекс, а затем строить график.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

levels=["ABC", "XYZ", "KYZ", "KYZ"] 
roles = ["SE", "SSE", "LA", "SSE"] 
status = ["Open", "Closed", "Closed", "Closed"] 

df=pd.DataFrame({"Levels" : levels, "Role":roles, "Status":status}) 

df2 = df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size().reset_index(name='Count') 
df3 = pd.pivot_table(df2, values='Count', columns=['Levels'], index = "Role", 
         aggfunc=np.sum, fill_value=0) 

df3.plot(kind="bar") 
plt.show()