Привет, для моего конкретного требования, я хочу написать UDAF, которые просто собирают все входные строки.Как написать Spark UDAF, который просто делает сборку строк?
Входные данные представляют собой строки из двух столбцов, Double Type;
Промежуточные схемы, «Я думал», это ArrayList (поправьте меня, если я ошибаюсь)
возвращаемый тип данных является ArrayList
Я написал «идею» моего UDAF, но я попросите кого-нибудь помочь мне закончить его.
class CollectorUDAF() extends UserDefinedAggregateFunction {
// Input Data Type Schema
def inputSchema: StructType = StructType(Array(StructField("value", DoubleType), StructField("y", DoubleType)))
// Intermediate Schema
def bufferSchema = util.ArrayList[Array(StructField("value", DoubleType), StructField("y", DoubleType)]
// Returned Data Type .
def dataType: DataType = util.ArrayList[Array(StructField("value", DoubleType), StructField("y", DoubleType)]
// Self-explaining
def deterministic = true
// This function is called whenever key changes
def initialize(buffer: MutableAggregationBuffer) = {
}
// Iterate over each entry of a group
def update(buffer: MutableAggregationBuffer, input: Row) = {
}
// Called after all the entries are exhausted.
def evaluate(buffer: Row) = {
}
def merge(buffer1: MutableAggregationBuffer, buffer2: Row): Unit = {
}
}