Я пытаюсь реализовать алгоритм DFS, чтобы выяснить, существует ли путь между узлом start
и узлом target
. Вот код, который я до сих пор:Поиск по глубине, рекурсия, для циклов и возврат
# Depth-first search
def find_path2(s, t):
s.visited = True
if s.data == t.data:
return True
for node in s.neighbors:
if not node.visited:
return find_path2(graph, node, t)
node_0 = Node(0)
node_1 = Node(1)
node_2 = Node(2)
node_3 = Node(3)
node_4 = Node(4)
node_5 = Node(5)
node_6 = Node(6)
node_0.neighbors = [node_1]
node_1.neighbors = [node_2]
node_2.neighbors = [node_3, node_0]
node_3.neighbors = [node_2]
node_4.neighbros = [node_6]
node_5.neighbros = [node_4]
node_6.neighbors = [node_5]
start = node_2
target = node_0
if find_path2(start, target):
print("There is a path between {} and {}".format(start.data, target.data))
else:
print("There is no path between {} and {}".format(start.data, target.data))
node_2 имеет как node_3 и node_0 как соседей и поэтому он должен напечатать, что существует путь между ними. Я понимаю, что оператор return выходит из цикла for во время первого выполнения, потому что оператор return выходит из функции и поэтому никогда не посещает node_0.
Мой вопрос в том, что является самым элегантным способом для этого? Спасибо!
ли этот код работать, как ожидалось, или нет? Псевдокод DFS в Википедии прост, ИМО. Я думаю, что эти ошибки кода в 'find_path2 (my_graph, node, t)', потому что 'my_graph' не существует, и есть только 2 параметра, которые должны быть переданы –
В коде есть много ошибок, но проблема, которую вы описываете, рассматривая только одного из соседей в 'find_path2'. Вы можете попробовать заменить цикл 'for' на что-то вроде' return any (find_path2 (node, t) для узла в s.neighbors, если не node.visited) '. – niemmi
«my_graph» был старым параметром, который я забыл, но когда я тестировал, я удалил его. – YSA