В методе ниже я попытке умножить на DenseVector DenseVector, где один из DenseVector является параметр метода:Умножение матрицы с использованием ScalaNLP и Breeze
def mult(features : DenseVector[Array[Int]]) = {
val dv = new DenseVector(Array(-30, 20 , 20))
features :* dv
}
Это приводит к ошибке компиляции:
Multiple markers at this line:
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That]
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op.
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That]
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op.
В этом код:
def mult(features : breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]]) = {
val dv1 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20))
val dv2 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20))
dv1 :* dv2
}
Как скомпоновать параметр features
eter by dv
? Я не уверен в значении ошибки компилятора, связан с тем, что я не указываю размер DenseVector внутри метода?