Я вхожу в Excel CSV и просматриваю с помощью str(returns.xts)
. Следующий код генерирует значения символов в пределах xts
.Создайте xts из числа .csv с некоторыми символами/"# N/A"
file <- "~/GCS/returns_Q216.csv"
returns_Q216_ <- read.csv(file=file)
returns <- read.zoo(data.frame(returns_Q216_), FUN = as.Date, format='%d/%m/%Y')
returns.xts <- as.xts(returns)
Каков наилучший способ преобразовать содержимое XTS в числовой от характера при сохранении XTS (и даты колонки)?
> `str(returns)`
An ‘xts’ object on 2007-01-31/2015-05-31 containing:
Data: `chr` [1:101, 1:18] "-0.002535663" "-0.001687755" "0.032882512" "0.024199512" "0.027812955" ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:18] "UK.EQUITY" "EUR.EQUITY" "NA.EQUITY" "ASIA.EQUITY" ...
Indexed by objects of class: [Date] TZ: UTC
xts Attributes:
NULL
> returns[8,9]
PROPERTY
2007-08-31 "-4.25063E-05"
Когда я пытаюсь as.numeric(returns.xts)
я получаю структуру 1x1 ячейки без даты как строки.
> str(as.numeric(returns))
num [1:1818] -0.00254 -0.00169 0.03288 0.0242 0.02781 ...
Не могли бы вы попробовать это: 'returns_Q216_ <- read.csv (файл = файл, colClasses = C ("символ", представитель ("Числовой", N)), stringsAsFactors = FALSE); returns_xts = XTS (returns_Q216 _ [- 1], order.by = as.Date (returns_Q216 _ [1], "% д /% м /% Y")) '. Заменить N на число числовых столбцов в файле – OdeToMyFiddle
Да. Строки после 129 были заполнены «# N/A» из отсутствующих значений Bloomberg (будущие даты). Числовое значение не выполнено. Есть ли способ, которым они могут быть превращены в R 'NA' и в то же время, что и число.numeric() или ColClasses "numeric" все еще работает, чтобы заставить данные xts как num? – rrg
Я понимаю, что преобразование 'matrix' в' data.frame' приводит к тому, что кавычки, вызванные недопустимыми номерами, исчезают, но есть ли способ создать зоопарк, если есть недопустимые данные (возможно, они заменены на 'NA'). – rrg