Matplotlib и Визуализация данных: сравнение перекрывающихся гистограмм

Question

я сравниваю несколько гистограммы вместе, чтобы оценить дисперсию на протяжении многих лет:

Проблема заключается в том, что, в то время как он показывает отклонение, то трудно различать один тип от другого. Мне интересно, что было бы лучшим способом сделать этот сюжет?

Answer 1

Эти бары на самом деле не сложены, а перекрываются. Вы можете складывать их, выполнив:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

mu, sigma = 0,100 
x1 = mu + sigma*np.random.randn(1000) 
x2 = mu + sigma*np.random.randn(1000) 
x3 = mu + sigma*np.random.randn(1000) 

#Stack the data 
plt.figure() 
plt.hist([x1,x2,x3], bins=30, stacked=True, normed = True) 
plt.show() 

, что приведет к следующим образом:

Однако воспринимать квантиль изменчивость различных распределений boxplot, как правило, более адекватным:

plt.boxplot([x1,x2,x3]) 
plt.show() 

, результаты:

Вы также можете заглянуть на участки, такие как Probability Plot, или StackPlot. Если вам действительно нужно сравнить значение дисперсии (а не только распределение по всему миру), вы можете построить линии для отклонения (или стандартного отклонения, если порядок величины большой) по вашим графикам.