Postgresql 9.2 - Почему разница в скорости - SQL Subselect и JOIN?

Question

Я пытаюсь запросить базу данных другого программного обеспечения, поэтому я не могу контролировать индексы, функции и т. Д. У меня есть доступ только для чтения, поэтому я не верю, что могу сделать временную таблицу даже. Я просто не понимаю, почему разница.

Вот мой основной вопрос:

WITH vCriteria AS (
    SELECT vSub.visit_id, vd.vdiag_diag from visit vSUB 
    JOIN insurance_company_table1 inscomp1 ON inscomp1.inscomp1_comp = vSub.visit_ins 
     and inscomp1.inscomp1_arid = vSub.visit_arid 
    JOIN da152 da ON da.da152_arid = vSub.visit_arid 
    LEFT JOIN insurance1 i ON i.is1_num = vSub.visit_id AND i.is1_ins_full = vSub.visit_ins 
    LEFT JOIN visit_diagnosis vd ON vd.vdiag_visit_key = vSub.visit_id 

    WHERE vSub.visit_mr_fdt 
    BETWEEN (now() - 50 * INTERVAL '1 day') AND (now() + 10 * INTERVAL '1 day') 
    AND NULLIF (vSub.visit_disch_date, '0001-01-01' ::date) IS NOT NULL 
    AND Now() >=(vSub.visit_disch_date + inscomp1.inscomp1_lagdays * INTERVAL '1 day') 
    AND vSub.visit_servicecd_key ~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]' = false 
    AND LEFT (vSub.visit_id, 1) NOT IN ('F', 'P', 'J') 
    AND NULLIF (i.is1_bill_dt, '0001-01-01' ::date) IS NULL 
    AND vSub.visit_disch_date <= da.da152_chgdt 
) 

Select vCriteria.* from vCriteria 

Он выполняет в 609 мс

добавить 1 присоединиться, и это занимает гораздо больше времени: LEFT JOIN visit_diagnosis VD ON vd.vdiag_visit_key = vSub. visit_id

WITH vCriteria AS (
    SELECT vSub.visit_id, vd.vdiag_diag from visit vSUB 
    JOIN insurance_company_table1 inscomp1 ON inscomp1.inscomp1_comp = vSub.visit_ins 
     and inscomp1.inscomp1_arid = vSub.visit_arid 
    JOIN da152 da ON da.da152_arid = vSub.visit_arid 
    LEFT JOIN insurance1 i ON i.is1_num = vSub.visit_id AND i.is1_ins_full = vSub.visit_ins 
    LEFT JOIN visit_diagnosis vd ON vd.vdiag_visit_key = vSub.visit_id 

    WHERE vSub.visit_mr_fdt 
    BETWEEN (now() - 50 * INTERVAL '1 day') AND (now() + 10 * INTERVAL '1 day') 
    AND NULLIF (vSub.visit_disch_date, '0001-01-01' ::date) IS NOT NULL 
    AND Now() >=(vSub.visit_disch_date + inscomp1.inscomp1_lagdays * INTERVAL '1 day') 
    AND vSub.visit_servicecd_key ~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]' = false 
    AND LEFT (vSub.visit_id, 1) NOT IN ('F', 'P', 'J') 
    AND NULLIF (i.is1_bill_dt, '0001-01-01' ::date) IS NULL 
    AND vSub.visit_disch_date <= da.da152_chgdt 
) 

Select vCriteria.* from vCriteria 

Он занимает более 13 секунд, чтобы выполнить

Таким образом, приведенный выше запрос очень упрощен, вот примеры, которые я попробовал. Если я что-то вроде этого:

SELECT t.id_field from table t 
JOIN . . . 
JOIN . . .  
WHERE <10 rows of filtering criteria> 

он выполняет в 766 мс и возвращает 411 записей

Когда я бегу в одиночку этот вопрос:

select t.id_field, t2.field1 from table t 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 
WHERE t.id_field in (<I list out the varchar(8) values here from first query>) 

Он выполняет в 3.031 сек

Но если я попытаюсь поставить запросы вместе, как это

select t.id_field, t2.field1 from table t 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 
WHERE t.id_field in ( 
    SELECT t.id_field from table t 
    JOIN . . . 
    JOIN . . .  
    WHERE <10 rows of filtering criteria> 
) 

Это занимает 19,406 сек

Я попробовал с утверждением вроде так:

WITH vt AS (
    SELECT t.id_field from table t 
    JOIN . . . 
    JOIN . . .  
    WHERE <10 rows of filtering criteria> 
) 
select vt.id_field, t2.field1 from vt 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = vt.id_field 

Он выполняет за 12 секунд

Я попытался это:

select t.id_field, t2.field1 from ( 
     SELECT tsub.id_field from table tsub 
     JOIN . . . 
     JOIN . . .  
     WHERE <10 rows of filtering criteria> 
    ) t 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 

Выполняет в 12.750 сек.

Другая попытка была только это:

SELECT t.id_field, t2.field1 from table t 
JOIN . . . 
JOIN . . . 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 
WHERE <10 rows of filtering criteria> 

Выполненный в 12.813 сек

Любые мысли о том, как получить его, по крайней мере, 3 секунды, как один выше, где я просто положить значения вручную?

Это план выполнения

QUERY PLAN 
Nested Loop Left Join (cost=109243.37..119017.89 rows=1 width=83) 
    CTE vc 
    -> Nested Loop (cost=14871.86..109243.37 rows=1 width=7) 
      -> Nested Loop (cost=14871.86..109242.01 rows=4 width=24) 
       Join Filter: ((vsub.visit_disch_date <= da.da152_chgdt) AND (vsub.visit_arid = da.da152_arid)) 
       -> Index Scan using da152_pkey on da152 da (cost=0.00..10.40 rows=4 width=9) 
       -> Materialize (cost=14871.86..109230.80 rows=12 width=19) 
         -> Hash Right Join (cost=14871.86..109230.74 rows=12 width=19) 
          Hash Cond: (((i.is1_num)::text = (vsub.visit_id)::text) AND ((i.is1_ins_full)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
          Filter: (NULLIF(i.is1_bill_dt, '0001-01-01'::date) IS NULL) 
          -> Seq Scan on insurance1 i (cost=0.00..90993.64 rows=336264 width=14) 
          -> Hash (cost=14837.16..14837.16 rows=2313 width=19) 
            -> Seq Scan on visit vsub (cost=0.00..14837.16 rows=2313 width=19) 
             Filter: ((NULLIF(visit_disch_date, '0001-01-01'::date) IS NOT NULL) AND ((visit_servicecd_key)::text !~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]'::text) AND ("left"((visit_id)::text, 1) <> ALL ('{F,P,J}'::text[])) AND (visit_mr_fdt >= (now() - '50 days'::interval)) AND (visit_mr_fdt <= (now() + '10 days'::interval))) 
      -> Index Scan using inscomp1_pkey on insurance_company_table1 inscomp1 (cost=0.00..0.33 rows=1 width=11) 
       Index Cond: ((inscomp1_arid = vsub.visit_arid) AND ((inscomp1_comp)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
       Filter: (now() >= (vsub.visit_disch_date + ((inscomp1_lagdays)::double precision * '1 day'::interval))) 
    -> CTE Scan on vc (cost=0.00..0.02 rows=1 width=12) 
    -> Index Scan using vdiag_pkey on visit_diagnosis vd (cost=0.00..9774.48 rows=1 width=71) 
     Index Cond: ((vdiag_visit_key)::text = (vc.visit_id)::text) 
     Filter: ((vdiag_type)::text = 'A'::text) 

И Объяснение (Анализировать, многословный) (ДЛЯ "С" QUERY примере выше)

QUERY PLAN 
Nested Loop Left Join (cost=109243.36..119017.87 rows=1 width=83) (actual time=418.062..13796.260 rows=414 loops=1) 
    Output: vc.visit_id, vd.vdiag_visit_key, vd.vdiag_arxseq, vd.vdiag_element, vd.vdiag_type, vd.vdiag_date, vd.vdiag_diag, vd.vdiag_arid 
    CTE vc 
    -> Nested Loop (cost=14871.84..109243.36 rows=1 width=7) (actual time=404.477..1006.518 rows=414 loops=1) 
      Output: vsub.visit_id 
      -> Nested Loop (cost=14871.84..109242.00 rows=4 width=24) (actual time=404.432..990.137 rows=418 loops=1) 
       Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date, da.da152_arid 
       Join Filter: ((vsub.visit_disch_date <= da.da152_chgdt) AND (vsub.visit_arid = da.da152_arid)) 
       Rows Removed by Join Filter: 1374 
       -> Index Scan using da152_pkey on public.da152 da (cost=0.00..10.40 rows=4 width=9) (actual time=0.004..0.017 rows=4 loops=1) 
         Output: da.da152_rel_file_key_num, da.da152_contrl, da.da152_rcdt, da.da152_chgdt, da.da152_ar_rev, da.da152_ar_rc, da.da152_ar_rcar, da.da152_unpost, da.da152_lrun, da.da152_ar_month, da.da152_insdt, da.da152_otc_rcdt, da.da152_sum_rev, da.da152_sum_rc, da.da152_sum_rcar, da.da152_begbal, da.da152_netar, da.da152_arend, da.da152_eomtrial, da.da152_rc_da, da.da152_rc_amt_otc, da.da152_rc_amt_cp, da.da152_chg_thru, da.da152_ar_ldom, da.da152_csnum, da.da152_sec_e_bill, da.da152_uform, da.da152_jform, da.da152_rate, da.da152_contract_bill, da.da152_up_front, da.da152_bad_debt, da.da152_pat_refund, da.da152_2cnd_ins, da.da152_pat_type1, da.da152_pat_type2, da.da152_pat_srvcd1_old, da.da152_pat_srvcd2_old, da.da152_wo_colcd1, da.da152_wo_alpha1s, da.da152_wo_alpha1e, da.da152_wo_colcd2, da.da152_wo_alpha2s, da.da152_wo_alpha2e, da.da152_wo_colcd3, da.da152_wo_alpha3s, da.da152_wo_alpha3e, da.da152_ins_prim, da.da152_tic_xfc1, da.da152_tic_xfc2, da.da152_ins_fc, da.da152_wo_sitnum, da.da152_wo_sit_cd, da.da152_ins2dt, da.da152_multicoqual, da.da152_multicoid, da.da152_multicodir, da.da152_multicoglnum, da.da152_pat_srvcd1, da.da152_pat_srvcd2, da.da152_adchg, da.da152_adchg_var, da.da152_month_closedt, da.da152_pat_colcd, da.da152_nonaracct, da.da152_isfup_days, da.da152_arid 
       -> Materialize (cost=14871.84..109230.79 rows=12 width=19) (actual time=101.103..246.563 rows=448 loops=4) 
         Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
         -> Hash Right Join (cost=14871.84..109230.73 rows=12 width=19) (actual time=404.408..983.328 rows=448 loops=1) 
          Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
          Hash Cond: (((i.is1_num)::text = (vsub.visit_id)::text) AND ((i.is1_ins_full)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
          Filter: (NULLIF(i.is1_bill_dt, '0001-01-01'::date) IS NULL) 
          Rows Removed by Filter: 2018 
          -> Seq Scan on public.insurance1 i (cost=0.00..90993.64 rows=336264 width=14) (actual time=0.002..284.366 rows=341073 loops=1) 
            Output: i.is1_num, i.is1_ins_full, i.is1_set, i.is1_prim, i.is1_stay, i.is1_direct, i.is1_admit, i.is1_disc, i.is1_from, i.is1_to, i.is1_app_sent, i.is1_app_rec, i.is1_gen_dt, i.is1_ck_dt, i.is1_contract_old, i.is1_bill_dt, i.is1_pd_dt1, i.is1_pd_amt1, i.is1_pd_dt2, i.is1_pd_amt2, i.is1_pd_dt3, i.is1_pd_amt3, i.is1_pd_status, i.is1_med_ness, i.is1_bl_furn, i.is1_bl_rep, i.is1_bl_n_rep, i.is1_bl_rate, i.is1_bl_chg, i.is1_bl_non, i.is1_coamt, i.is1_expay, i.is1_semi_rate, i.is1_diem, i.is1_cd, i.is1_typrm, i.is1_qty, i.is1_chg, i.is1_non, i.is1_opcd, i.is1_opdate, i.is1_opdesc, i.is1_opchg, i.is1_opphy, i.is1_totchg, i.is1_totnon, i.is1_maxlines, i.is1_totlines, i.is1_apc_sw, i.is1_eapc_reim, i.is1_eapc_copay, i.is1_eapc_contr, i.is1_eapc_ded, i.is1_eapc_outlr, i.is1_aapc_reim, i.is1_aapc_copay, i.is1_aapc_contr, i.is1_aapc_ded, i.is1_aapc_outlr, i.is1_mr_okayed, i.is1_mr_ok_init, i.is1_a_ded, i.is1_dayfull, i.is1_dayco, i.is1_daylife, i.is1_bl_ded, i.is1_bl_d_amt, i.is1_contr2, i.is1_copay, i.is1_colim, i.is1_covrmrate, i.is1_lifeused, i.is1_covdays, i.is1_nondays, i.is1_co_used, i.is1_typary, i.is1_effdt, i.is1_covrate, i.is1_endcare, i.is1_drg, i.is1_p_name, i.is1_birth, i.is1_print, i.is1_mndays, i.is1_reim_amt, i.is1_elecbill, i.is1_elecdate, i.is1_ppscode, i.is1_psrocode, i.is1_typebill, i.is1_new_op_medicare, i.is1_netreim, i.is1_serv, i.is1_printcross, i.is1_crossdate, i.is1_filetype, i.is1_releaseinfo, i.is1_pdtype1, i.is1_pdtype2, i.is1_pdtype3, i.is1_coins, i.is1_otprim, i.is1_otins, i.is1_otset, i.is1_coveragesetby, i.is1_covcalctype, i.is1_covverified, i.is1_netcalc, i.is1_orig_expay, i.is1_orig_bl_d_amt, i.is1_orig_coamt, i.is1_orig_a_ded, i.is1_orig_drg, i.is1_orig_covdays, i.is1_excrep, i.is1_exccov, i.is1_genviaautocl, i.is1_autobill, i.is1_formver, i.is1_contract, i.is1_origin, i.is1_covgoverride, i.is1_covglogname, i.is1_covgcsnum, i.is1_excchgs, i.is1_arid, i.is1_drg_icd10 
          -> Hash (cost=14837.16..14837.16 rows=2312 width=19) (actual time=394.738..394.738 rows=2416 loops=1) 
            Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
            Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 123kB 
            -> Seq Scan on public.visit vsub (cost=0.00..14837.16 rows=2312 width=19) (actual time=0.097..391.839 rows=2416 loops=1) 
             Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
             Filter: ((NULLIF(vsub.visit_disch_date, '0001-01-01'::date) IS NOT NULL) AND ((vsub.visit_servicecd_key)::text !~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]'::text) AND ("left"((vsub.visit_id)::text, 1) <> ALL ('{F,P,J}'::text[])) AND (vsub.visit_mr_fdt >= (now() - '50 days'::interval)) AND (vsub.visit_mr_fdt <= (now() + '10 days'::interval))) 
             Rows Removed by Filter: 201579 
      -> Index Scan using inscomp1_pkey on public.insurance_company_table1 inscomp1 (cost=0.00..0.33 rows=1 width=11) (actual time=0.029..0.031 rows=1 loops=418) 
       Output: inscomp1.inscomp1_comp, inscomp1.inscomp1_name, inscomp1.inscomp1_addr1, inscomp1.inscomp1_addr2, inscomp1.inscomp1_city, inscomp1.inscomp1_state, inscomp1.inscomp1_zip, inscomp1.inscomp1_form, inscomp1.inscomp1_jour, inscomp1.inscomp1_prov, inscomp1.inscomp1_typebill, inscomp1.inscomp1_perdiem, inscomp1.inscomp1_diemdt, inscomp1.inscomp1_priordiem, inscomp1.inscomp1_pcused, inscomp1.inscomp1_phybillsw, inscomp1.inscomp1_approval, inscomp1.inscomp1_psro, inscomp1.inscomp1_ask_reim, inscomp1.inscomp1_reject_days, inscomp1.inscomp1_contrgl, inscomp1.inscomp1_othargl, inscomp1.inscomp1_auto_ip, inscomp1.inscomp1_auto_op, inscomp1.inscomp1_prirate, inscomp1.inscomp1_secrate, inscomp1.inscomp1_lagdays, inscomp1.inscomp1_mul1500, inscomp1.inscomp1_waitfin, inscomp1.inscomp1_opsum, inscomp1.inscomp1_write_off, inscomp1.inscomp1_transmit, inscomp1.inscomp1_detail_bl, inscomp1.inscomp1_provname, inscomp1.inscomp1_provaddr1, inscomp1.inscomp1_provaddr2, inscomp1.inscomp1_provcity, inscomp1.inscomp1_provst, inscomp1.inscomp1_provzip, inscomp1.inscomp1_cont_perc, inscomp1.inscomp1_drg_str, inscomp1.inscomp1_drg_acps, inscomp1.inscomp1_drg_dt, inscomp1.inscomp1_ub_loc2, inscomp1.inscomp1_sub_id, inscomp1.inscomp1_bcno, inscomp1.inscomp1_taxno, inscomp1.inscomp1_mcareno, inscomp1.inscomp1_mcaidno, inscomp1.inscomp1_signature, inscomp1.inscomp1_prov2, inscomp1.inscomp1_allpay, inscomp1.inscomp1_discrate, inscomp1.inscomp1_discdt, inscomp1.inscomp1_discrate2, inscomp1.inscomp1_sumitem, inscomp1.inscomp1_bank_plan, inscomp1.inscomp1_phy_1500, inscomp1.inscomp1_labmc, inscomp1.inscomp1_orer_comb, inscomp1.inscomp1_phybillex, inscomp1.inscomp1_net_reim, inscomp1.inscomp1_ask_drg, inscomp1.inscomp1_provphone, inscomp1.inscomp1_drggroup, inscomp1.inscomp1_phyins, inscomp1.inscomp1_phyub82, inscomp1.inscomp1_mnxsnf, inscomp1.inscomp1_srcpmtcde, inscomp1.inscomp1_provname2, inscomp1.inscomp1_coll_id, inscomp1.inscomp1_diagptr, inscomp1.inscomp1_tax, inscomp1.inscomp1_type_desc, inscomp1.inscomp1_revcode, inscomp1.inscomp1_arid 
       Index Cond: ((inscomp1.inscomp1_arid = vsub.visit_arid) AND ((inscomp1.inscomp1_comp)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
       Filter: (now() >= (vsub.visit_disch_date + ((inscomp1.inscomp1_lagdays)::double precision * '1 day'::interval))) 
    -> CTE Scan on vc (cost=0.00..0.02 rows=1 width=12) (actual time=404.481..1008.180 rows=414 loops=1) 
     Output: vc.visit_id 
    -> Index Scan using vdiag_pkey on public.visit_diagnosis vd (cost=0.00..9774.48 rows=1 width=71) (actual time=14.246..30.882 rows=1 loops=414) 
     Output: vd.vdiag_visit_key, vd.vdiag_arxseq, vd.vdiag_element, vd.vdiag_type, vd.vdiag_date, vd.vdiag_diag, vd.vdiag_arid 
     Index Cond: ((vd.vdiag_visit_key)::text = (vc.visit_id)::text) 
     Filter: ((vd.vdiag_type)::text = 'A'::text) 
     Rows Removed by Filter: 1 
Total runtime: 13796.881 ms 

EXPLAIN (ПРОАНАЛИЗИРУЙТЕ, многословный) ДЛЯ JUST ДОБИТЬСЯ ID'S ВЗЯЛ, ЧТО миллисекунды

QUERY PLAN 
Nested Loop (cost=14871.84..109244.42 rows=1 width=7) (actual time=403.659..985.167 rows=432 loops=1) 
    Output: vsub.visit_id 
    -> Nested Loop (cost=14871.84..109243.06 rows=4 width=24) (actual time=403.618..980.483 rows=441 loops=1) 
     Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date, da.da152_arid 
     Join Filter: ((vsub.visit_disch_date <= da.da152_chgdt) AND (vsub.visit_arid = da.da152_arid)) 
     Rows Removed by Join Filter: 1351 
     -> Index Scan using da152_pkey on public.da152 da (cost=0.00..10.40 rows=4 width=9) (actual time=0.004..0.014 rows=4 loops=1) 
       Output: da.da152_rel_file_key_num, da.da152_contrl, da.da152_rcdt, da.da152_chgdt, da.da152_ar_rev, da.da152_ar_rc, da.da152_ar_rcar, da.da152_unpost, da.da152_lrun, da.da152_ar_month, da.da152_insdt, da.da152_otc_rcdt, da.da152_sum_rev, da.da152_sum_rc, da.da152_sum_rcar, da.da152_begbal, da.da152_netar, da.da152_arend, da.da152_eomtrial, da.da152_rc_da, da.da152_rc_amt_otc, da.da152_rc_amt_cp, da.da152_chg_thru, da.da152_ar_ldom, da.da152_csnum, da.da152_sec_e_bill, da.da152_uform, da.da152_jform, da.da152_rate, da.da152_contract_bill, da.da152_up_front, da.da152_bad_debt, da.da152_pat_refund, da.da152_2cnd_ins, da.da152_pat_type1, da.da152_pat_type2, da.da152_pat_srvcd1_old, da.da152_pat_srvcd2_old, da.da152_wo_colcd1, da.da152_wo_alpha1s, da.da152_wo_alpha1e, da.da152_wo_colcd2, da.da152_wo_alpha2s, da.da152_wo_alpha2e, da.da152_wo_colcd3, da.da152_wo_alpha3s, da.da152_wo_alpha3e, da.da152_ins_prim, da.da152_tic_xfc1, da.da152_tic_xfc2, da.da152_ins_fc, da.da152_wo_sitnum, da.da152_wo_sit_cd, da.da152_ins2dt, da.da152_multicoqual, da.da152_multicoid, da.da152_multicodir, da.da152_multicoglnum, da.da152_pat_srvcd1, da.da152_pat_srvcd2, da.da152_adchg, da.da152_adchg_var, da.da152_month_closedt, da.da152_pat_colcd, da.da152_nonaracct, da.da152_isfup_days, da.da152_arid 
     -> Materialize (cost=14871.84..109231.85 rows=12 width=19) (actual time=100.901..244.629 rows=448 loops=4) 
       Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
       -> Hash Right Join (cost=14871.84..109231.79 rows=12 width=19) (actual time=403.596..976.869 rows=448 loops=1) 
        Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
        Hash Cond: (((i.is1_num)::text = (vsub.visit_id)::text) AND ((i.is1_ins_full)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
        Filter: (NULLIF(i.is1_bill_dt, '0001-01-01'::date) IS NULL) 
        Rows Removed by Filter: 2018 
        -> Seq Scan on public.insurance1 i (cost=0.00..90994.67 rows=336267 width=14) (actual time=0.002..283.076 rows=341075 loops=1) 
          Output: i.is1_num, i.is1_ins_full, i.is1_set, i.is1_prim, i.is1_stay, i.is1_direct, i.is1_admit, i.is1_disc, i.is1_from, i.is1_to, i.is1_app_sent, i.is1_app_rec, i.is1_gen_dt, i.is1_ck_dt, i.is1_contract_old, i.is1_bill_dt, i.is1_pd_dt1, i.is1_pd_amt1, i.is1_pd_dt2, i.is1_pd_amt2, i.is1_pd_dt3, i.is1_pd_amt3, i.is1_pd_status, i.is1_med_ness, i.is1_bl_furn, i.is1_bl_rep, i.is1_bl_n_rep, i.is1_bl_rate, i.is1_bl_chg, i.is1_bl_non, i.is1_coamt, i.is1_expay, i.is1_semi_rate, i.is1_diem, i.is1_cd, i.is1_typrm, i.is1_qty, i.is1_chg, i.is1_non, i.is1_opcd, i.is1_opdate, i.is1_opdesc, i.is1_opchg, i.is1_opphy, i.is1_totchg, i.is1_totnon, i.is1_maxlines, i.is1_totlines, i.is1_apc_sw, i.is1_eapc_reim, i.is1_eapc_copay, i.is1_eapc_contr, i.is1_eapc_ded, i.is1_eapc_outlr, i.is1_aapc_reim, i.is1_aapc_copay, i.is1_aapc_contr, i.is1_aapc_ded, i.is1_aapc_outlr, i.is1_mr_okayed, i.is1_mr_ok_init, i.is1_a_ded, i.is1_dayfull, i.is1_dayco, i.is1_daylife, i.is1_bl_ded, i.is1_bl_d_amt, i.is1_contr2, i.is1_copay, i.is1_colim, i.is1_covrmrate, i.is1_lifeused, i.is1_covdays, i.is1_nondays, i.is1_co_used, i.is1_typary, i.is1_effdt, i.is1_covrate, i.is1_endcare, i.is1_drg, i.is1_p_name, i.is1_birth, i.is1_print, i.is1_mndays, i.is1_reim_amt, i.is1_elecbill, i.is1_elecdate, i.is1_ppscode, i.is1_psrocode, i.is1_typebill, i.is1_new_op_medicare, i.is1_netreim, i.is1_serv, i.is1_printcross, i.is1_crossdate, i.is1_filetype, i.is1_releaseinfo, i.is1_pdtype1, i.is1_pdtype2, i.is1_pdtype3, i.is1_coins, i.is1_otprim, i.is1_otins, i.is1_otset, i.is1_coveragesetby, i.is1_covcalctype, i.is1_covverified, i.is1_netcalc, i.is1_orig_expay, i.is1_orig_bl_d_amt, i.is1_orig_coamt, i.is1_orig_a_ded, i.is1_orig_drg, i.is1_orig_covdays, i.is1_excrep, i.is1_exccov, i.is1_genviaautocl, i.is1_autobill, i.is1_formver, i.is1_contract, i.is1_origin, i.is1_covgoverride, i.is1_covglogname, i.is1_covgcsnum, i.is1_excchgs, i.is1_arid, i.is1_drg_icd10 
        -> Hash (cost=14837.16..14837.16 rows=2312 width=19) (actual time=393.928..393.928 rows=2416 loops=1) 
          Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
          Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 123kB 
          -> Seq Scan on public.visit vsub (cost=0.00..14837.16 rows=2312 width=19) (actual time=0.088..391.163 rows=2416 loops=1) 
           Output: vsub.visit_id, vsub.visit_ins, vsub.visit_arid, vsub.visit_disch_date 
           Filter: ((NULLIF(vsub.visit_disch_date, '0001-01-01'::date) IS NOT NULL) AND ((vsub.visit_servicecd_key)::text !~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]'::text) AND ("left"((vsub.visit_id)::text, 1) <> ALL ('{F,P,J}'::text[])) AND (vsub.visit_mr_fdt >= (now() - '50 days'::interval)) AND (vsub.visit_mr_fdt <= (now() + '10 days'::interval))) 
           Rows Removed by Filter: 201581 
    -> Index Scan using inscomp1_pkey on public.insurance_company_table1 inscomp1 (cost=0.00..0.33 rows=1 width=11) (actual time=0.007..0.008 rows=1 loops=441) 
     Output: inscomp1.inscomp1_comp, inscomp1.inscomp1_name, inscomp1.inscomp1_addr1, inscomp1.inscomp1_addr2, inscomp1.inscomp1_city, inscomp1.inscomp1_state, inscomp1.inscomp1_zip, inscomp1.inscomp1_form, inscomp1.inscomp1_jour, inscomp1.inscomp1_prov, inscomp1.inscomp1_typebill, inscomp1.inscomp1_perdiem, inscomp1.inscomp1_diemdt, inscomp1.inscomp1_priordiem, inscomp1.inscomp1_pcused, inscomp1.inscomp1_phybillsw, inscomp1.inscomp1_approval, inscomp1.inscomp1_psro, inscomp1.inscomp1_ask_reim, inscomp1.inscomp1_reject_days, inscomp1.inscomp1_contrgl, inscomp1.inscomp1_othargl, inscomp1.inscomp1_auto_ip, inscomp1.inscomp1_auto_op, inscomp1.inscomp1_prirate, inscomp1.inscomp1_secrate, inscomp1.inscomp1_lagdays, inscomp1.inscomp1_mul1500, inscomp1.inscomp1_waitfin, inscomp1.inscomp1_opsum, inscomp1.inscomp1_write_off, inscomp1.inscomp1_transmit, inscomp1.inscomp1_detail_bl, inscomp1.inscomp1_provname, inscomp1.inscomp1_provaddr1, inscomp1.inscomp1_provaddr2, inscomp1.inscomp1_provcity, inscomp1.inscomp1_provst, inscomp1.inscomp1_provzip, inscomp1.inscomp1_cont_perc, inscomp1.inscomp1_drg_str, inscomp1.inscomp1_drg_acps, inscomp1.inscomp1_drg_dt, inscomp1.inscomp1_ub_loc2, inscomp1.inscomp1_sub_id, inscomp1.inscomp1_bcno, inscomp1.inscomp1_taxno, inscomp1.inscomp1_mcareno, inscomp1.inscomp1_mcaidno, inscomp1.inscomp1_signature, inscomp1.inscomp1_prov2, inscomp1.inscomp1_allpay, inscomp1.inscomp1_discrate, inscomp1.inscomp1_discdt, inscomp1.inscomp1_discrate2, inscomp1.inscomp1_sumitem, inscomp1.inscomp1_bank_plan, inscomp1.inscomp1_phy_1500, inscomp1.inscomp1_labmc, inscomp1.inscomp1_orer_comb, inscomp1.inscomp1_phybillex, inscomp1.inscomp1_net_reim, inscomp1.inscomp1_ask_drg, inscomp1.inscomp1_provphone, inscomp1.inscomp1_drggroup, inscomp1.inscomp1_phyins, inscomp1.inscomp1_phyub82, inscomp1.inscomp1_mnxsnf, inscomp1.inscomp1_srcpmtcde, inscomp1.inscomp1_provname2, inscomp1.inscomp1_coll_id, inscomp1.inscomp1_diagptr, inscomp1.inscomp1_tax, inscomp1.inscomp1_type_desc, inscomp1.inscomp1_revcode, inscomp1.inscomp1_arid 
     Index Cond: ((inscomp1.inscomp1_arid = vsub.visit_arid) AND ((inscomp1.inscomp1_comp)::text = (vsub.visit_ins)::text)) 
     Filter: (now() >= (vsub.visit_disch_date + ((inscomp1.inscomp1_lagdays)::double precision * '1 day'::interval))) 
     Rows Removed by Filter: 0 
Total runtime: 985.603 ms 

Answer 1

Это не отвечает почему, но я надеюсь, что это поможет немного понять. Я обнаружил, что в списке:

select a from t1 where x in (select y from t2) 

прекрасно, когда в списке-низкая мощность, но, как размер списка растет, он становится менее эффективным. В отличие от этого, sem-join:

select a 
from t1 
where exists (
    select null 
    from t2.x = t2.y 
    where t1. 
) 

почти всегда эффективен для больших или малых списков.

Из-за лени, я использовал список в своем первом взломе и почти постоянно сожалел об этом. Когда я переключаюсь на полусоединение, мир, как и должно быть.

Итак, можете ли вы попытаться изменить свой запрос на это и посмотреть, что произойдет?

select t.id_field, t2.field1 from table t 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 
WHERE exists (
    select 1 
    from table tt 
    join . . . 
    join . . . 
    where 
    t.id_field = tt.id_field and 
    <10 rows of filtering criteria> 
) 

И ясно, разница между Полусоединением и присоединиться, что если в-списка содержит повторы, пол присоединиться игнорирует последующие вхождения. Он не только не умножает результаты строк, но и «останавливается» для каждого матча.

Но что касается вашего основного вопроса - можете ли вы довести это до первоначальной трех секунд? Я сомневаюсь в этом, потому что я подозреваю, что внутренний запрос - это то, откуда пришли дополнительные девять секунд.

- EDIT -

Это может быть больше кода, чем вы готовы иметь дело с, чтобы спасти девять секунд, но то, что происходит, когда вы запускаете это?

CREATE OR REPLACE FUNCTION test() 
    RETURNS TABLE (
    id_field varchar, 
    field1 varchar 
) AS 
$BODY$ 
    DECLARE 
    id_field_list varchar[]; 
    BEGIN 
    SELECT array_agg (t.id_field) 
    into id_field_list 
    from table t 
    JOIN . . . 
    JOIN . . .  
    WHERE <10 rows of filtering criteria>; 

    return query 
    select t.id_field, t2.field1 from table t 
    LEFT JOIN table2 t2 ON t2.t_id_field = t.id_field 
    WHERE t.id_field = any(id_field_list); 
    END 
$BODY$ 
LANGUAGE plpgsql; 

и, конечно же, вы получите результаты запроса от:

select * from test(); 

Answer 2

полное переписывание запроса:

• только удерживающего визита и диагностики таблицы во внешнем запросе
• перемещение остальных столов (которые используются только в качестве условий) в EXISTS() фразы
• переписав NULLIF(a,b) IS NULL к a > b, так как b, как представляется, Н/Значение сторожевого (Я хотел бы предложить -infinity для этого, или просто NULL)
• и изменил один LEFT JOIN ... NULL к NOT EXISTS(...) конструкции.
• непроверенных , так как я не имею определения таблицы

---

WITH vCriteria AS (
    SELECT vs.visit_id, vd.vdiag_diag 
    FROM visit vs 
    LEFT JOIN visit_diagnosis vd ON vd.vdiag_visit_key = vs.visit_id 
    WHERE EXISTS (SELECT * 
     FROM da152 da 
     WHERE da.da152_arid = vs.visit_arid 
     AND vs.visit_disch_date <= da.da152_chgdt 
     ) 
    AND EXISTS (SELECT * 
     FROM insurance_company_table1 ict 
     WHERE ict.inscomp1_comp = vs.visit_ins 
     AND ict.inscomp1_arid = vs.visit_arid 
     AND Now() >= (vs.visit_disch_date + ict.inscomp1_lagdays * INTERVAL '1 day') 
     ) 
    AND NOT EXISTS (
     SELECT * 
     FROM insurance1 ins 
     WHERE ins.is1_num = vs.visit_id AND ins.is1_ins_full = vs.visit_ins 
     AND ins.is1_bill_dt > '0001-01-01'::date 
     ) 
    AND vs.visit_mr_fdt 
     BETWEEN (now() - 50 * INTERVAL '1 day') AND (now() + 10 * INTERVAL '1 day') 
    AND vs.visit_disch_date > '0001-01-01'::date 
    AND vs.visit_servicecd_key ~ '^[0-9]+$|[FHJbKkN\\+]' = false 
    AND LEFT (vs.visit_id, 1) NOT IN ('F', 'P', 'J') 
) 
SELECT vCriteria.* FROM vCriteria 
     ;