Алгоритм обучения Perceptron

-2

Я хотел бы интерпретировать проблему на картинке ниже, которая посвящена изучению персептрона. Речь идет о контролируемом обучении с набором тренировок, поэтому правильность значений следует проверять на основе предопределенного набора значений. Я точно не знаю, как приходят A, B и bias(b). Не могли бы вы объяснить смысл этих и как эти вычисленные и измененные в процессе обучения?Алгоритм обучения Perceptron

источник

2016-12-16 appkovacs

Здесь есть интуитивный, визуальный, интерактивный и красивый путеводитель по основам концепции нейронных сетей: https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

Это problably решить все ваши сомнения. Однако, если у вас еще есть вопросы после чтения, вы сможете задать что-то более конкретное. Наслаждайтесь!

источник

2016-12-16 11:30:38

Это замечательно, спасибо за ссылку, но я хотел бы сделать это на бумаге вручную. – appkovacs

Добро пожаловать! Да, примеры довольно просты, вы должны иметь возможность воспроизводить их вручную, на бумаге. После этого, вы наверняка столкнетесь с вашим примером. Или что вы имеете в виду? –

Да, я вижу, что в моем примере есть 2 веса, но не знаю, как изменить смещение после вычисления значения Y. – appkovacs

ответ

Смежные вопросы