Matlab Gradient Над набором данных

Question

У меня есть набор данных с длинной базой, с шумом, колеблющимся вокруг 0, затем точкой, где имеет место экспоненциальная кривая.

Я ищу какой-то относительно простой код, который находит точку, где начинается экспоненциальный кривая. Мне нужно, чтобы это делалось автоматически, потому что для 1000-х разных кривых. Поэтому я не могу просто найти ценность из сюжета.

У меня есть модель для того, что подгонка должна быть после «нулевой точки»

Как я мог это сделать, в относительно простой операции?

В настоящее время мой код находит среднее значение базового шума, а затем говорит, что когда он идет выше этой точки, кривая началась. Однако это недостаточно точно.

Answer 1

Вы можете взять все точки данных, у которых значение y больше 10% от максимального значения y и соответствовать им экспоненциальной функции y = exp ((x-a)/b). Возьмем естественный журнал ваших точек данных y (i) и сопоставим эти точки данных с ln (y) = (x-a)/b, и я возьмем a/b как «нулевую точку». Надеюсь, что это поможет, но если вы можете загрузить часть данных, я могу написать простой код для тестирования моего предлагаемого решения.