изображение с понижающей дискретизацией с точным целочисленным коэффициентом

У меня есть очень простой вопрос о снижении частоты дискретизации изображения. Если у меня есть изображение размером 256 раз 256, и я хочу уменьшить его до 128 раз 128, то теперь вполне безопасно принимать все альтернативные пиксели? Я предполагаю, что новая позиция выборки будет падать точно в альтернативные местоположения пикселей, и нет необходимости применять какое-либо ядро интерполяции (так как у нас будет дельта-функция в этом ядре)?изображение с понижающей дискретизацией с точным целочисленным коэффициентом

источник

2014-10-26 Luca

Представьте изображение, которое представляет собой сетку линий 1 пиксель в ширину с интервалом в 1 пиксель ... и строки находятся в строках и столбцах, которые вы удаляете ... –

Можете ли вы уточнить? Я не совсем уверен, я следую. – Luca

Если у вас есть вертикальная линия шириной 1 пиксель, тогда пустая строка шириной 1 пиксель, а затем еще одна вертикальная линия шириной 1 пиксель, и вы удаляете каждую вторую строку, вы получите только пустые строки. –

Нет, не всегда полностью безопасны:

enter image description here

Это немного неискренний, крайний пример, потому что вы спросили, если он был completely safe. В общем, многие приложения используют такой метод для повторной дискретизации, и с любой нормальной фотографией он будет работать нормально.

источник

2014-10-26 17:48:58

Спасибо, это довольно пример. Однако это исключительный случай? Я предполагаю, что у меня должен был быть сглаживающий оператор так или иначе, прежде чем применять интерполяцию? Обычно, если я просто применяю какую-либо интерполяцию, то, как она будет вычислять индексы, похоже, будет делать то, что вы только что описали этим кратким примером. – Luca

@ Luca эффект называется сглаживанием, и все практические алгоритмы показывают его в некоторой степени. Ваш алгоритм в сочетании с этим изображением является наихудшим. Вы можете увидеть некоторые примеры на http://www.imagemagick.org/Usage/filter/ –

Даунсэмплингом является операция с потерями. Все зависит от цели, которую вы хотите свести к минимуму. Естественные изображения гладкие, поэтому гауссовское ядро - идеальный выбор. Как правило, выборка альтернативных пикселей приведет к высокочастотным артефактам в вашем сэмплированном изображении. Если у вас есть изображения, в которых вы знаете, что интенсивность пар, подобных (i, i + 1), (i + 2, i + 3), будет одинаковой, тогда ваша стратегия была бы идеальной для такого образа. В других случаях это не может быть оптимальной задачей.

источник

2014-10-27 01:44:35 Bharat

изображение с понижающей дискретизацией с точным целочисленным коэффициентом

ответ

Смежные вопросы