Matlab: Canny edge detector с единственным пороговым значением

Question

Я пытаюсь передать некоторый код Matlab на C++. Я наткнулся на эту строку:

edges = edge(gray,'canny',0.1); 

Выход для изображения образца является полностью черное изображение. Я хочу воспроизвести такое же поведение, используя cv :: Canny. Какие значения следует использовать для низкого порога и высокого порога?

Sample Image

Output

Answer 1

В строке выше не определен порог, вероятно, он принимает к нулю, то, таким образом, обеспечивая черную картину. Кроме того, вы используете сигма 0,1, что означает практически отсутствие размытия Гаусса на первом этапе Canny. В Matlab вы можете получить оптимизированную threhold по:

[~, th] = edge(gray,'canny'); 

, а затем применить оптимизированный порог й умножается на некоторый множитель е (из моего опыта е должно быть между 1-3), вы должны попробовать:

edges=edge(gray,'canny',f*th,'both', sigma); 

sigma is sqrt (2) по умолчанию (вы использовали 0.1 выше). После замечания:

• Matlab рассчитали оптимизированный порог в качестве процентили распределения градиентов интенсивности (вы можете увидеть конструкцию края(), если ввести «редактировать край», если я правильно помню)
• выше параметр th представляет собой вектор, состоящий из низкого и высокого порога. Matlab всегда использует low_threshold = 0,4 * high_threshold