У меня есть пять столбцов с номерами. Я хочу построить частотное распределение пяти столбцов на одном графике с разными цветами в R. Может ли кто-нибудь помочь мне, как я могу сделать это с примером. Я очень новой для Р.Распределение частот в R
ответ
Вот основа R решение:
d = data.frame(a = rnorm(100), b = rnorm(100, 1), c = rnorm(100, 2), d = rnorm(100, 3), e = rnorm(100, 4))
plot(density(d$a), xlim = c(-4, 8))
lines(density(d$b), col = "red")
lines(density(d$c), col = "green")
lines(density(d$d), col = "blue")
lines(density(d$e), col = "yellow")
Добавьте метод автоматического вычисления диапазонов для 'xlim' и' ylim', и я был бы рад, если бы вы голосовали за этот ответ. :) – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
Используя данные выборки из @eddi, вы можете также рассмотреть вопрос о «решетки» пакет:
set.seed(1)
d <- data.frame(a = rnorm(100), b = rnorm(100, 1), c = rnorm(100, 2),
d = rnorm(100, 3), e = rnorm(100, 4))
library(lattice)
densityplot(~ a + b + c + d + e, data = d)
Это даст:
Если у вас есть много столбцов, вы также можете создать свой р Многие сначала создавая formula
:
myFormula <- as.formula(paste("~ ", paste(names(d), collapse = "+")))
densityplot(myFormula, data = d)
Вы также должны изучить различные варианты, доступные для densityplot
, такие как plot.points
(которые могут быть установлены в FALSE
, если вы не хотите точек в нижней части графиков плотности) и auto.key
, чтобы добавить легенду.
Другим очевидным вариантом является использование "ggplot2", но для этого вам нужно сначала преобразовать данные в "длинный" формат:
d2 <- stack(d)
library(ggplot2)
qplot(values, colour=factor(ind), data=d2, geom="density")
Результат:
Просьба провести некоторое исследование, прежде чем задавать вопрос: http://www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_distributions_(ggplot2) – Roland
Опубликовать воспроизводимый пример с образцом ввода, ожидать ed и код, который вы пробовали. – Nishanth
У меня есть простая длина распределения 5 элементов в 5 колонках 1 5 7 8 9 10, 2 6 47 484 848, 3 38 383 838 и так далее. Я просто хочу, чтобы распределение частот в бункерах, например, 10 для всего набора данных на одном графике гистограммы с разными цветами. – user2252362