Я использую ускорение cudnn в моей программе caffe. Я использую cudnn 4 в начале, и он работает нормально, но когда я обновляю cudnn до версии 5.0, функция pow не работает. функция Вызывающий находится в batch_norm слое,caffe cudnn version 4 & 5
caffe_gpu_powx(variance_.count(), variance_.gpu_data(), Dtype(0.5), variance_.mutable_gpu_data());
И данные после вызова не изменяется. военнопленная функция определяются как ниже, так же, как и в кофейном GitHub Banch
template <typename Dtype>
\__global__ void powx_kernel(const int n, const Dtype* a,
const Dtype alpha, Dtype* y)
{
CUDA_KERNEL_LOOP(index, n)
{
y[index] = pow(a[index], alpha);
}
}
template <>
void caffe_gpu_powx<float>(const int N, const float* a,
const float alpha, float* y) {
// NOLINT_NEXT_LINE(whitespace/operators)
powx_kernel<float><<<CAFFE_GET_BLOCKS(N), CAFFE_CUDA_NUM_THREADS>>>(
N, a, alpha, y);
}
Этот параметр не имеет смысла. CUDNN требует запуска вычислительной возможности> = 3.0. На каком устройстве вы на самом деле пытаетесь работать? – talonmies