Регрессия хребта ядра в python для нескольких функций

Question

Я создаю статистическую модель для набора образцов, который имеет 8 функций. На данный момент я пытаюсь применить метод регрессии KRR (Kernel Ridge Regression) для соответствия данным. Я смог подгонять модель KRR для 1 функции, и все образцы теперь я пытаюсь подгонять модели для функций 2, 3, 4, ... 8. Кто-нибудь знает, как создать обобщенную модель KRR для соответствия нескольким функциям? Благодаря

Answer 1

Я думаю, вы должны быть в состоянии сделать это так:

from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge 
clf = KernelRidge(alpha=1.0) 
clf.fit(X_train, y_train) 

где X_train может иметь несколько особенностей.

См. Также: scikit-learn - Kernel Ridge.