Улучшение производительности на фильтре Jaydata и toArray

Question

Я использую JayData 1.3.5 Pro в своем приложении HTML5 для подключения к IndexDB.

У меня есть таблица PRODUCTS (contextEntity), и я использую следующий запрос для извлечения 15839 записей из одной таблицы.

dataContext.onReady(function() { 
       contextEntity 
        .filter(function (result) { 
         result.prod_num.toLowerCase.contains(this.prod_num) === -1 || 
         result.vendor_name.toLowerCase.contains(this.vendor_name) === -1 || 
         result.vendor_prod_num.toLowerCase.contains(this.vendor_prod_num) === -1 || 
         result.desc1.toLowerCase.contains(this.desc1) === -1 || 
         result.desc2.toLowerCase.contains(this.desc2) === -1 || 
         result.desc3.toLowerCase.contains(this.desc3) === -1 || 
         result.lookup.toLowerCase.contains(this.lookup) === -1 || 
         result.icmastx_desc1.toLowerCase.contains(this.icmastx_desc1) === -1 || 
         result.icmastx_desc5.toLowerCase.contains(this.icmastx_desc5) === -1 || 
         result.icmastx_desc7.toLowerCase.contains(this.icmastx_desc7) === -1 
        }, 
        { 
         prod_num: productPageProperty.search.toLowerCase(), // search input 
         vendor_name: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         vendor_prod_num: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         desc1: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         desc2: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         desc3: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         lookup: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         icmastx_desc1: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         icmastx_desc5: productPageProperty.search.toLowerCase(), 
         icmastx_desc7: productPageProperty.search.toLowerCase() 
        }) 

        .toLiveArray(function (result) { 
         if (result != null && result.length > 0) { 
          result.forEach(function (item) { 
           productViewModel.push({ 
            unit_conv: item.unit_conv, 
            cartid_sequence_num: null, 
            selling_disc: item.selling_disc, 
            pcat: item.pcat, 
            division_ck: item.division_ck, 
            uom: item.uom, 
            prod_num: item.prod_num, 
            desc1: item.desc1, 
            desc2: item.desc2, 
            net_avail: item.net_avail, 
            selling_price: item.selling_price, 
            cust_price: item.cust_price, 
            cust_disc: item.cust_disc, 
            qty_ordered: null, 
            extension: null 
           }) 
          }); 
         } 
         else { 
          productViewModel = []; 
         } 
}); 

Теперь, что происходит, для поиска результатов поиска требуется 30 секунд. Есть ли способ оптимизировать этот код, чтобы я мог быстрее получить результаты поиска, как за 3 секунды. Я пытаюсь найти альтернативу для toArray/toLiveArray.

Просьба предложить альтернативный подход для повышения производительности.

Спасибо, Sriram

Answer 1

В IndexedDB (или базы данных), есть только два пути для запроса. Индекс-базовый запрос и перечисление всех записей в объектеStore (или таблице).

Запрос на основе индекса очень быстрый и (почти) независимо от количества записей в магазине.

Перечисление всех записей в таблице становится медленнее по мере увеличения количества записей.

Запрос на основе индекса требует создания индекса, соответствующего вашему запросу. Если сортировка не требуется, большинство запросов можно выполнить с помощью индексов.