Агрегирование ярлыков строк

Question

В приведенном ниже коде перечислены номера счетов по коду магазина, к которому они принадлежат, и помещается ярлык рядом с учетной записью, такой как «Истек», «Активный» или «Старый». Я хотел бы иметь возможность создать сводку по каждому коду магазина, который показывает, сколько из каждого типа учетной записи у них есть, например shop_thames = 1 old, 4 active и 10 expired. Как я могу это достичь?

SELECT 
shop_code, 
CASE WHEN MAX(i_date) < DATEADD(day , - 180 , GETDATE()) THEN 'Expired' WHEN MAX(i_date) > DATEADD(day , - 30 , GETDATE())THEN 'Active' ELSE 'Old' END AS Account_Type, 
account_id, 
SUM(Revenue) AS Spend 

FROM 
[company].[dbo].name 

WHERE 
Date_Reporting_LY = '2016' 
AND Total_Revenue > 0 

GROUP BY 
shop_code, 
account_id 

Answer 1

Что-то вроде этого следует сделать это:

select shop_code, account_type, count(*) 
    from (SELECT shop_code, 
       CASE WHEN MAX(i_date) < DATEADD(day , - 180 , GETDATE()) THEN 'Expired' WHEN MAX(i_date) > DATEADD(day , - 30 , GETDATE())THEN 'Active' ELSE 'Old' END AS Account_Type 
      FROM [company].[dbo].name  
     WHERE Date_Reporting_LY = '2016' 
      AND Total_Revenue > 0) x 
GROUP BY shop_code, Account_Type 

Answer 2

свой запрос в основном, как есть, и завернуть его в другой выберите:

SELECT shop_code, account_type, count(*) 
FROM (
SELECT 
shop_code, 
CASE WHEN MAX(i_date) < DATEADD(day , - 180 , GETDATE()) THEN 'Expired' WHEN MAX(i_date) > DATEADD(day , - 30 , GETDATE())THEN 'Active' ELSE 'Old' END AS Account_Type, 
account_id, 
SUM(Revenue) AS Spend 

FROM 
[company].[dbo].name 

WHERE 
Date_Reporting_LY = '2016' 
AND Total_Revenue > 0 

GROUP BY 
shop_code, 
CASE WHEN MAX(i_date) < DATEADD(day , - 180 , GETDATE()) THEN 'Expired' WHEN MAX(i_date) > DATEADD(day , - 30 , GETDATE())THEN 'Active' ELSE 'Old' END 
account_id 
) x 
GROUP BY 
shop_code, 
account_type 

Одно изменение в исходном запросе - MySQL не настаивает на том, что вы группируете все элементы в выборе вне агрегатных функций, но это действительно лучшая практика. Если вы группируете по всему оператору case, как показано, вы избегаете проблем с агрегированием по значениям, которые вы не видите.