Запрос функции OpenMDAO v1.x: метод разностного метода в методах проверки производных

Question

Мы обнаружили, что несколько компонентов нашего кода не выполняют проверку градиента при использовании разнесения вперед или назад, но проходят при использовании более точного центрального различия. Чтобы исправить это, мы изменили значение по умолчанию в этих функциях в нашей версии кода, чтобы использовать центральное различие.

Мы хотели бы попросить, чтобы метод конечных разностей, используемый методами проверки производных, был выбран таким образом, чтобы тесты могли проходить при запуске другими пользователями.

Answer 1

Вы уже должны иметь возможность сделать это на основе отдельной переменной, указав form в add_param для переменных, которые вы хотите иметь центральную разницу.

self.add_param('x2', 3.0, form = 'central') 

В качестве альтернативы, вы можете установить их для всех Params в одном компоненте по:

self.fd_options['form'] = 'central' 

check_partial_derivatives, безусловно, забрать это. В конечном итоге check_total_derivatives также должен забрать его, но по-прежнему существует замечательная ошибка о том, что происходит, когда вы указываете разные значения в нескольких целях, которые связаны с одним источником IndepVarComp, - который он использует, - он использует первый найденный прямо сейчас.

Вы также можете установить step_type и step_size таким образом.

Answer 2

Несмотря на то, что вы можете управлять поведением на отдельном уровне переменной с помощью метаданных или всего уровня компонента с помощью опций FD, также разумно установить определенные параметры через kwargs для check_partial_derivs. Это то, над чем мы можем работать, хотя в настоящий момент это не будет для нас сверхвысоким приоритетом.