Нарисуйте диаграмму визуализации Набор данных OpenCV SVM

Question

Я новичок в OpenCV SVM. Есть ли способ построить график или разработать некоторый визуальный контент для обученного набора данных, который разработан OpenCV svm, чтобы я мог проверить, насколько точны мои учебные данные и соответствующим образом настроить мои параметры SVM?

Answer 1

Можно визуализировать ответы SVM и может быть выполнено с использованием возможностей рисования OpenCV.

Этот вопрос уже старый, но он показывает высокие результаты Google для визуализации SVM. Я отвечаю за каждого, кто может найти этот вопрос.

Существует SVM учебник с примерами кода здесь: https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

Он содержит код для визуализации, что SVM узнал. Обратите внимание, что этот пример показывает данные на плоскости, поэтому он будет работать, только если ваши данные 2D.

Так что этот код ниже (он исходит из связанных документов OpenCV) создает изображение 512 x 512 px и для каждого пикселя проверяет, классифицировалось ли оно как принадлежащее к одному классу или другому (ответ 1 или -1). Вдобавок к этому, точки данных отмечены так, что вы можете увидеть, хорошо ли классифицируется SVM.

// Train the SVM 
CvSVM SVM; 
SVM.train(trainingDataMat, labelsMat, Mat(), Mat(), params); 

Vec3b green(0,255,0), blue (255,0,0); 
// Show the decision regions given by the SVM 
for (int i = 0; i < image.rows; ++i) 
    for (int j = 0; j < image.cols; ++j) 
    { 
     Mat sampleMat = (Mat_<float>(1,2) << j,i); 
     float response = SVM.predict(sampleMat); 

     if (response == 1) 
      image.at<Vec3b>(i,j) = green; 
     else if (response == -1) 
      image.at<Vec3b>(i,j) = blue; 
    } 

// Show the training data 
int thickness = -1; 
int lineType = 8; 
circle(image, Point(501, 10), 5, Scalar( 0, 0, 0), thickness, lineType); 
circle(image, Point(255, 10), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 
circle(image, Point(501, 255), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 
circle(image, Point(10, 501), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 

Это хороший подход, если ваши точки данных представляют собой пары целых чисел. Если у вас есть float данных, вам необходимо решить, какое разрешение визуализации вы хотите, а пиксель представляет собой не блок 1 x 1, а ваше требуемое минимальное разрешение (например, 5.0e-27 x 2.0e-24)