У меня есть структура графа следующим образом:Топологическая сортировка списков, связанная с графом в Scala
class Graph {
private var nodes: Set[Node] = Set.empty[Node]
def addEdges(edges: (Node, Node)*) {
for ((a, b) <- edges) {
nodes ++= List(a, b)
a addDst b
}
}
override def toString = {
val sb = new StringBuilder
for (node <- nodes if node.dst.toList.sortWith(ordered).nonEmpty)
sb ++= "%s -> %s\n" format (node.toString, node.dst.mkString(", "))
sb.toString
}
def ordered(a: Node, b: Node): Boolean = {
var dst = a.dst
while (dst.nonEmpty) {
if (dst contains b)
return true
dst = dst.flatMap(_.dst)
}
return false
}
}
trait Node {
def dst = _dst
private var _dst: Set[Node] = Set.empty[Node]
def addDst(that: Node) {
this._dst += that
}
}
class CharNode(val n: Char) extends Node {
override def toString = n.toString
}
Теперь я хочу, чтобы отсортировать список, содержащим другие экземпляры классов, которые содержат узлы топологический связанные с графиком:
object Main extends App {
val graph = new Graph
val d = new CharNode('d')
val e = new CharNode('e')
val f = new CharNode('f')
val g = new CharNode('g')
val i = new CharNode('i')
val l = new CharNode('l')
graph.addEdges(
d -> l,
e -> i,
i -> f,
f -> g
)
case class Other(s: String, node: Node)
val other = List(Other("wb2", f), Other("wa1", d), Other("wb1", e))
println(other.sortWith { case (o1, o2) => graph.ordered(o1.node, o2.node) }.mkString("\n"))
}
Я использую sortWith в списке с упорядоченным методом графа.
Выход:
Other(wb2,f)
Other(wa1,d)
Other(wb1,e)
это неправильно, потому что е после е в графе.
Так почему же это неправильно? Является ли метод заказа неправильным? Или я делал другие ошибки?
Заранее спасибо.
Я не знаю, Скала, но большинство из списка сортировки Algos там работают только для общего объема заказов. Случай, когда граф имеет несравнимые узлы, даже если они не равны, будет путать их. – MvG
Я написал [топологическую структуру обслуживания] (https://github.com/Sciss/SoundProcesses/blob/master/src/main/scala/de/sciss/synth/proc/Topology.scala) для ориентированных ациклических графиков тому назад. Метод 'compare' - O (_N_), поэтому могут быть лучшие алгоритмы. Но он налагает полный порядок на вершины, поэтому должен дать вам правильные результаты здесь. –