Я пытаюсь обучить детектор лица собаки с помощью детектора пирамиды dhib. я Columbia собак набор данных: ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zipОбнаружение лица собаки с помощью dlib - нужен совет по улучшению результата
Сначала я хотел бы получить отзывом 0%, но за счет увеличения значения C, мне удалось увеличить его до 62% на обучающей выборке и 53% на тестирование набора. После некоторого увеличения точки C значение перестало помогать (1000+) и только замедляло тренировку.
Прецизионность действительно высокая, хотя, если на самом деле удается найти лицо собаки, это всегда правильно, не видели никаких ложных срабатываний.
Не могли бы вы дать какие-либо советы о том, как я мог бы улучшить отзыв на качество отзыва?
Заранее спасибо
UPDATE: Следуя совету Дэвиса Кинга, получил точность до 100% на обучающей выборке и 80% на испытания, установленного только путем обучения другого детектора в породе. Я предполагаю, что это может быть даже выше, если я сгруппирую их по направлению, к которому они стремятся.
Исправьте меня, если я ошибаюсь, потому что я новичок в этом, но HOG, вероятно, не является хорошим инструментом для обнаружения лиц собаки, потому что у них нет отличной формы из-за их меха? – grisevg
Я сомневаюсь, что это проблема. Разумеется, изменчивость позы и общая структура лицевой структуры между породами. –
Похоже, вы правы - в документе «Обнаружение зарегистрированных персонажей собак» используется DPM. Не могли бы вы дать несколько дополнительных советов по созданию ограничивающих коробок - как вы думаете, лучше иметь коробку вокруг всей головы или намного меньшую коробку только вокруг носа и глаз (http://i.imgur.com/ABehiwd.png) ? Кроме того, поскольку лица собаки, как правило, длинные, вы думаете, что было бы лучше сделать более прямоугольное скользящее окно, например 60x80, вместо стандартного 80x80? – grisevg