2012-06-30 2 views
2

Я взял Andrew Ng's class on machine learning, и поэтому я чувствую, что у меня довольно хорошее базовое понимание методов машинного обучения. Я знаю netflix prize и буду читать о победителях.Хорошие ресурсы по рекомендательным системам?

Есть ли хорошая литература в системе Amazon? Их кажется невероятно эффективным. Сохранят ли они свои методы в секрете?

Кто-нибудь когда-либо собирал библиотеку важных статей по рекомендательным системам? Или резюме/wiki важных методов, используемых для различных систем?

ответ

3

См. http://www.tribler.org/trac/raw-attachment/wiki/SimilarityFunction/Amazon-Recommendations.pdf для получения информации о рекомендательной системе Amazon. Там много ресурсов о рекомендательных системах.

Я полагаю, вы должны начать со следующей 3

пользователя на основе совместной фильтрации Пункт на основе совместной фильтрации Матрица факторизации совместной фильтрации

+0

Любая идея, где я могу узнать о тех трех совместных методах фильтрации? Чем проще объяснение, тем лучше. Это очень раздражает то, как люди, которые пишут научные статьи, всегда предполагают, что их аудитория точно знает, насколько они были связаны с их темой, прежде чем разрабатывать то, о чем они пишут ... – mavix

+0

Я бы предложил собрать копию программирования коллективного интеллекта от О'Рейли. Они дадут вам основы рекомендации пользователя и элемента. После этого, если вы хотите узнать о MF, вам нужно познакомиться с машинным обучением, оптимизацией, регуляризацией, регрессией и т. Д. Он более продвинутый и, вероятно, менее интуитивно понятен, чем пользователь и элемент. – Steve

+0

http://www.jscires.org/sites/default/files/10.5530jscires.5.1.10.pdf –

1

Я написал monograph о Netflix Prize и рекомендательных систем (не бесплатно, хотя). Он содержит краткое введение в предсказательное моделирование

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^