Azure ML App - Complete Experince - Поезд автоматически и потребление

Question

Я немного поиграл в студии Azure ML. Итак, я понимаю, что процесс выглядит следующим образом:

a) Создайте учебный эксперимент. Обучите его данными.

b) Создайте эксперимент по подсчету. Это будет включать подготовленную модель из учебного эксперимента. Выставляйте это как услугу, которая будет потребляться через REST.

Возможно, это глупый вопрос, но какой рекомендуемый способ получить полный опыт, как тот, который я получаю, когда я использую такое приложение, как https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba (API с частой покупкой вместе с Azure Machine Learning).

Я имею в виду следующее:

а) Expose 2 или более услуг - один для обучения модели, а другой потребляющие (тест) обученной модели.

б) Пользователь периодически посылает обучающие данные для обучения модели

с) Подготовленная моделью/модель теперь будет сохранена для потребления

г) Пользователь теперь может отправить dataframe, чтобы предсказанные Результаты.

Есть ли дополнительная оболочка, которая должна быть построена?

Если есть ссылка, подтверждающая это, пожалуйста, укажите мне то же самое.

Answer 1

Лазурного ML переобучение API предназначен для обработки рабочего процесса вы описываете:

http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-retrain-models-programmatically/

Надеется, что это помогает,

Роопа - Microsoft Azure ML Team

Answer 2

Вы должны принять посмотрите на Azure Data Factory.

Я написал Custom Activity, чтобы сделать то же самое.

И использовал логику для retrain the model в пользовательской деятельности.