Я следую http://scikit-image.org/docs/0.11.x/auto_examples/plot_daisy.html, но не совсем понятно, что означает desc [0], desc [1] и desc [2]. Я пытаюсь сравнить вектор дескриптора двух изображений с помощью Brutte Force или Flann matcher. Но размер векторов дескриптора двух изображений не одинаковый. Может ли кто-нибудь предложить мне способ решить эту проблему?Сравнение дескрипторов Daisy двух изображений
Возможно, ваша проблема связана с тем, как вы пытаетесь получить доступ к векторам объектов.
В ссылке, которую вы отправили для своего примера, переменная descs представляет собой трехмерный массив, первые два измерения указывают, какой вектор функции вы хотите получить, а третье измерение - фактический вектор дескриптора. Другими словами, способ, которым вы получаете доступ все векторы Подвиг через что-то вроде:
десков [я] [J]
В этом конкретном примере с параметрами, которые предопределены (шаг = 180, радиус = 58, кольца = 2, гистограммы = 6), вы строите векторы объектов с длиной .
Длина вектора происходит от 8 буферов ориентации для каждой из 13 круговых областей (#rings x #histograms + 1 где # rings = 2, # histograms = 6 для этого конкретного примера, 1 для центрального область), которые расположены в радиусе 58 пикселей.
Feat. Длина = #bins x #области = 8 x 13 = 104
Надеюсь, это поможет вам решить вашу проблему.
Большое спасибо за ответ, так что это означает, что если форма вектора (2,3,104), это означает, что идентифицированные общие ключевые точки/признаки 6 (2 * 3), и мы получим 6 векторов дескриптора длина 104 для каждой из обнаруженных ключевых точек? и можете ли вы предложить любой дескриптор-метрик и метрику расстояния для сравнения этих векторов-дескрипторов? Как для просеивания есть фланель. –
Это правильно, это означает, что у вас есть 6 умений. векторы. Я не знаю, как соответствовать этим типам векторов объектов, но просто нашел исследование соответствия лица, основанное на дескрипторе ромашки. Ссылка на статью: http://www.eurecom.fr/en/publication/3185/download/mm-publi-3185.pdf –