Я сравниваю поведение кэша двух алгоритмов поиска, которые работают с отсортированным диапазоном элементов с Cachegrind. У меня есть n элементов в векторе и другой вектор, который содержит все допустимые индексы. Я использую std :: random_shuffle для второго вектора и выполняю n успешных поисков по элементам в первом векторе. Функция Я бенчмаркинг выглядит примерно следующим образом:Могу ли я «заставить» Cachegrind анализировать операцию (или линию)?
template <typename Iterator>
void lookup_in_random_order(Iterator begin, Iterator end)
{
const std::size_t N = std::distance(begin, end);
std::vector<std::size_t> idx(N);
std::iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
std::srand(std::time(0));
std::random_shuffle(idx.begin(), idx.end());
// Warm the cache -- I don't care about measuring this loop.
for(std::size_t i = 0; i < N; ++i)
my_search(begin, end, idx[i]);
std::random_shuffle(idx.begin(), idx.end());
// This one I would care about!
for(std::size_t i = 0; i < N; ++i)
{
int s = idx[i];
// Especially this line, of course.
my_search(begin, end, s);
}
}
я компилирую мой код с г ++ (с -g и -O2). Я запускаю Cachegrind, а затем cg_annotate. Я получаю что-то вроде следующего: (особенно! Самый интересный)
Ir I1mr ILmr Dr D1mr DLmr Dw D1mw DLmw
. . . . . . . . . template <typename Iterator>
17 2 2 0 0 0 6 0 0 void lookup_in_random_order(Iterator begin, Iterator end)
. . . . . . . . . {
. . . . . . . . . const std::size_t N = std::distance(begin, end);
. . . . . . . . . std::vector<std::size_t> idx(N);
. . . . . . . . . std::iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
. . . . . . . . .
4 0 0 0 0 0 2 1 1 std::srand(std::time(0));
. . . . . . . . . std::random_shuffle(idx.begin(), idx.end());
. . . . . . . . .
3,145,729 0 0 0 0 0 0 0 0 for(std::size_t i = 0; i < N; ++i)
. . . . . . . . . my_search(begin, end, idx[i]);
. . . . . . . . .
. . . . . . . . . std::random_shuffle(idx.begin(), idx.end());
. . . . . . . . .
3,145,729 1 1 0 0 0 0 0 0 for(std::size_t i = 0; i < N; ++i)
. . . . . . . . . {
1,048,575 0 0 1,048,575 132,865 131,065 0 0 0 int s = idx[i];
. . . . . . . . . my_search(begin, end, s);
. . . . . . . . . }
7 0 0 6 1 1 0 0 0 }
По какой-то причине, некоторые линии состоят из точек. Теперь, Cachegrind manual говорит: «События, не применимые для строки, представлены точкой. Это полезно для различения события, которое не может произойти, и того, которое может, но не произошло».
Как это следует интерпретировать? Моя первая идея заключалась в том, что, возможно, компилятор оптимизирует мои поиски. Я думал, этого не может быть, потому что программа действительно потратила немало времени. Тем не менее, я пробовал компиляцию без флага -O2 и, похоже, работал в некотором смысле, что теперь каждая строка с вызовом my_search записывает некоторые цифры (больше нет точек!). Однако это не похоже на правильный путь по понятным причинам.
В общем, есть ли способ, которым я могу сказать Cachegrind, что «посмотрите на эту строку, особенно, мне очень интересно, сколько упущений кеша она вызывает»?
А, конечно, кажется хорошей идеей. Более того, я попробовал компиляцию с помощью «-g -O3 -fno-inline» и, быстро взглянув, кажется, работает. Я попробую еще несколько тестов, прежде чем принимать ответ. Благодаря тонну! – mrm