У меня есть это сомнение в умножении матрицы, если я умножаю матрицу A1 размера [2 * 3] и матрицу A2 размерности [4 * 5], тогда матрица будет проходить через внутренние размеры ошибки должен соответствовать. Теперь я начал думать, почему должно соответствовать внутреннему измерению? Кто это сделал? В чем причина этого?Внутренние размеры умножения матрицы должны совпадать с ошибкой
definition является утомительным, но очень точным. Но я думаю, что это необходимость в линейных комбинациях.
Скажем, что у нас есть матрицы A (5 на 3) и B (3 на 4) и умножение C = A * B. A содержит 5 векторных строк и B содержит 4 вектора столбца. Векторы в B представляют собой 4 физических вектора, существующих в векторном пространстве (R3 как простейший случай), к которому принадлежит B.
Теперь мы хотим линейно комбинировать эти 4 вектора в 5 различных способах создания 5 новых векторов в одном пространстве. Мы можем сделать следующее: 1) написать уравнения суммирования 5 отдельно с линейными весами как мультипликативные коэффициенты перед каждым вектором; или 2) определить матричное умножение. Это облегчает жизнь, так же, как 5 * 5 - это более простой способ выразить 5 + 5 + 5 + 5 + 5
Ух ... вот как работает матричное умножение. математика спроектировала его. причина в том, что больше ничего не получится. –
без обид, любая книга в основной матричной алгебре даст вам ответ :) – Yvon
Да, правильно, но какое-либо физическое значение для такого определения. В любом случае я соглашусь с этим и продолжаю. – rajesh