многоуровневые наивные заливы

Question

У меня нет большого опыта в области интеллектуального анализа данных. Мой вопрос касается классификации наивных байков с несколькими классами. Мне нужен простой пример в этом поле, если я хочу реализовать этот алгоритм на 3-х малогабаритных входах и 3 классах вывода. Другой вопрос: если я использую наивные байки 2-х классов (например, положительные и отрицательные) и имеют два класса выходных данных, но класс вывода 4-го класса (очень положительный, положительный, отрицательный, очень отрицательный), могу ли я использовать порог для положительного результата: если выход больше порогового значения, значит, он находится в очень положительном классе?

Answer 1

У вас может быть порог для каждого ярлыка класса, если вы используете Naive Bayes, который будет зависеть от вероятности класса при классификации. Также не имеет значения, сколько классов или функций вы используете, пока вы отличаете функции, используемые каждым классом. Вы можете прочитать this article, чтобы прояснить ситуацию.