Как создать функцию для plyr

Question

У меня есть ряд результатов футбольных и хотите узнать, сколько очков команда забила в определенном количестве игр

Вот глава подгруппы с накопительными очки, набранные в течение сезона с последнего результата

Я был запястье = -slapped пару раз не использовать dput так терпите длины

allData <- structure(list(team = c("Arsenal", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Arsenal", "Arsenal", "Tottenham H"), venue = c("H", "A", "H", 
"A", "H", "A"), result = c("W", "D", "W", "L", "W", "D"), GF = c(1L, 
0L, 3L, 1L, 3L, 0L), GA = c(0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 0L), gameDate = structure(c(1333868400, 
1333782000, 1333263600, 1333177200, 1332572400, 1332572400), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = ""), season = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L), .Label = c("2010/2011", "2011/2012"), class = "factor"), 
points = c(3, 1, 3, 0, 3, 1), GD = c(1L, 0L, 2L, -1L, 3L, 
0L), cumpts = c(3, 1, 4, 3, 6, 5)), .Names = c("team", "venue", 
"result", "GF", "GA", "gameDate", "season", "points", "GD", "cumpts" 
), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame") 

и здесь данные для одной команды в течение одного сезона

spurs <- structure(list(team = c("Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", 
"Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H", "Tottenham H"), 
    venue = c("A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", 
    "A", "H", "H", "H", "A", "A", "H", "H", "A", "H", "A", "H", 
    "A", "H", "A", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A"), result = c("D", 
    "W", "D", "D", "L", "L", "L", "W", "D", "W", "L", "D", "W", 
    "W", "D", "W", "D", "W", "L", "W", "W", "W", "W", "W", "W", 
    "D", "W", "W", "W", "W", "L", "L"), GF = c(0L, 3L, 0L, 1L, 
    0L, 1L, 2L, 5L, 0L, 3L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
    3L, 3L, 2L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 4L, 2L, 1L, 0L), GA = c(0L, 
    1L, 0L, 1L, 1L, 3L, 5L, 0L, 0L, 1L, 3L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 
    1L, 0L, 2L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 0L, 0L, 5L, 
    3L), gameDate = structure(c(1333782000, 1333263600, 1332572400, 
    1332313200, 1331366400, 1330848000, 1330243200, 1328947200, 
    1328515200, 1327996800, 1327219200, 1326528000, 1326268800, 
    1325577600, 1325318400, 1324972800, 1324540800, 1324281600, 
    1323590400, 1322899200, 1322294400, 1321862400, 1320562800, 
    1319958000, 1319353200, 1318748400, 1317538800, 1316847600, 
    1316329200, 1315638000, 1314514800, 1313996400), class = c("POSIXct", 
    "POSIXt"), tzone = ""), season = structure(c(2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("2010/2011", 
    "2011/2012"), class = "factor"), points = c(1, 3, 1, 1, 0, 
    0, 0, 3, 1, 3, 0, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 3, 3, 3, 3, 
    3, 1, 3, 3, 3, 3, 0, 0), GD = c(0L, 2L, 0L, 0L, -1L, -2L, 
    -3L, 5L, 0L, 2L, -1L, 0L, 2L, 1L, 0L, 2L, 0L, 1L, -1L, 3L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 0L, 1L, 1L, 4L, 2L, -4L, -3L), cumpts = c(1, 
    4, 5, 6, 6, 6, 6, 9, 10, 13, 13, 14, 17, 20, 21, 24, 25, 
    28, 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46, 47, 50, 53, 56, 59, 59, 59 
    )), .Names = c("team", "venue", "result", "GF", "GA", "gameDate", 
"season", "points", "GD", "cumpts"), row.names = c(NA, -32L), class = "data.frame") 

Я тогда этот код на dataframe отрогов рассчитать очки, набранные в определенных длинах игр (здесь 5)

gameLength <- 5 
seasonLength <- nrow(spurs) 
cumPoints <- c() 
cumPoints[1] <- spurs[gameLength,]$cumpts 
for (i in gameLength+1:seasonLength) { 
cumPoints[i-(gameLength-1)] <- ((spurs[i,]$cumpts)- 
(spurs[i-gameLength,]$cumpts)) 
} 
cumPoints <- cumPoints[!is.na(cumPoints)] # not sure why throws up NAs 

Это дает правильный вывод

[1] 6 5 2 4 4 7 7 8 8 10 8 11 11 11 8 10 10 12 12 15 15 
[22] 13 13 13 13 13 12 9 

, но мне нужен быть в состоянии преобразовать allData с столбцом, содержащим эти данные за каждый сезон, и командой в кадре данных.

Я предполагаю, что я должен использовать ddply как-то, если нет лучшей альтернативы

Answer 1

Чтобы повторить ваш вывод:

library(zoo) 
rollapply(spurs$GD, gamelength, sum) 

И если у вас есть ALLDATA, который выглядит как отрогов data.frame .. .

rollsum <- function(df, gamelen=gamelength) { 
    require(zoo) 
    out <- rollapply(df$points, gamelen, sum) 

    return(out) 
} 

ddply(allData, .(team), rollsum)