Так что я в CSV, который выглядит следующим образом:Получение число вхождений в год
IncidntNum Category Date
1 150098210 ROBBERY 02/03/2011 12:00:00 AM
2 150098210 ASSAULT 07/05/2013 12:00:00 AM
4 150098226 VANDALISM 12/01/2015 12:00:00 AM
7 150098248 VANDALISM 04/06/2015 12:00:00 AM
И я заинтересован в выяснении, сколько раз определенное преступление происходит каждый год, так что я бы, например, быть в состоянии составить график для каждого вида преступлений, показывая, сколько раз это преступление происходило каждый год. Как мне это сделать? Я немного потерялся на шагах, чтобы получить там честность.
До сих пор я импортировал CSV-файл и приводил в соответствие количество преступлений, которые просто происходят и накладываются на график, показывающий мне события каждого типа преступлений.
with open("file.csv", 'r') as f:
data = pd.read_csv(f)
crimes = data.loc[data['Category'] == x]
crimes_dates = crimes['Date']
crimes_year = crimes_dates.apply(lambda x: x[6:10]).value_counts().sort_index()
unique_crimes_years = crimes_year.value_counts()
unique_crimes_years.plot(kind='bar')
plt.ylabel("Crimes count")
plt.show()
Что хорошо и все, но я хотел бы, чтобы быть в состоянии выбрать определенное преступление и сюжет, сколько раз, что преступность происходит каждый год.
crimes = data.loc[data['Category'] == 'VANDALISM'
Это принесите мне новый DataFrame похожий на data
с, но только с «ВАНДАЛИЗМОМ», но я немного застрял о том, как я могу построить его по отношению к году?
EDIT:
Как предложил Генри, извлекая год, а затем рассчитывает на год была добавлена и предпринята попытка графически.
EDIT 2:
Сортировано год по индексу, а также таким образом мы получаем правильный порядок лет.
экстракта год от строки даты, а затем подсчитывается по годам. – Henry
Это, по-видимому, важный шаг в правильном направлении, но есть ли другой способ, чем использование 'value_counts()', поскольку он, кажется, сортирует по вхождению, так что год с наименьшими появлениями слева, поднимаясь вверх, тогда как я «Мне нравится сортировать по году вместо этого? – Khaine775
честно, id лично preproc, что в SQL! – Henry