Обучение DIGITS для предварительной модели с моим набором данных не работает должным образом.

Question

Я пытаюсь использовать предварительно подготовленную модель (VGG 16) для DIGITS для моего набора данных, который имеет два класса. но я неправильно тренировался. (Я изменить название последних слоев fc8_new)
Я загрузил deploy.prototxt и VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel и synset_words.txt успешно в DIGITS и протестирован с моей набор данных, который имеет два класса.

Answer 1

A deploy.prototxt не будет содержать никаких уровней потерь или точности. Я не совсем уверен, что сделает Caffe, когда вы попытаетесь обучить сеть без каких-либо потерь.

Как я ответил here, вам понадобится создать сеть «все-в-одном», которая включает в себя все слои, необходимые для обучения, проверки и развертывания в одной сети. @Shai связано с this helpful answer.

Как объяснено, on our GitHub README, мы предпочитаем отвечать на эти вопросы на нашем user group, а не здесь, на SO.