R: Очень простой пример для усреднения временных рядов

Question

Я новичок в R и изучил несколько сообщений и веб-сайтов о временных рядах и скользящем среднем усвоении, но просто не могу найти полезный намек, который усредняет особый период времени.

Мои данные представляют собой таблицу через readcsv с датой и временем в одном столбце и несколькими другими столбцами со значениями. Временные шаги в данных не постоянны, поэтому иногда 5 минут, иногда 2 часа. Например.

2014-01-25 14:50:00, 4, 8 
2014-01-25 14:55:00, 3, 7 
2014-01-25 15:00:00, 1, 4 
2014-01-25 15:20:24, 12, 34 
2014-01-25 17:19:00, 150, 225 
2014-01-25 19:00:00, 300, 400 
2014-01-25 21:00:00, NA, NA 
2014-01-25 23:19:00, 312, 405 

Так я смотрю на осреднения сюжет, который

1. вычисляет средние данные в произвольных интервалов, как 30 минут, 1 час, 1 день и т.д. Таким образом, нижние ступени должны быть агрегированными и выше шаги должны дезагрегироваться.
2. (удалено, так как тривиально получить значение в час из временного ряда D, усредненного на X часов с D/x.)
3. данные, помеченные как NA, не должны приниматься во внимание. Таким образом, функция не должна интерполировать/сглаживать пробелы Na, а выполнение линейного графика не должно связывать точки между разрывом NA с линией.

Я уже пытался

aggregate(list(value1=data$value1,value2=data$value2), list(time=cut(data$time, "1 hour")), sum) 

, но это не удовлетворяет потребности 1 и 3, и не в состоянии детализировать 2-часовые действия данных.

Answer 1

Ответ на сообщение 3: plot автоматически пропускает NA значения и разрывает линию.

Попробуйте этот пример:

plot(c(1:5,NA,NA,6:10),t='l') 

Теперь, если вы хотите «гладкие» или средние с течением времени интервалов чисто для графических целей, это, вероятно, проще всего начать с разделения данных в каждой строке с NA а затем выполнять сплайн или другую операцию сглаживания по каждому подразделу отдельно.