Являются ли встроенные контейнеры Python в потоковом режиме?

Question

Я хотел бы знать, являются ли встроенные контейнеры Python (список, вектор, набор ...) потокобезопасными? Или мне нужно реализовать среду блокировки/разблокировки для моей общей переменной?

Answer 1

Вам необходимо реализовать свою собственную блокировку для всех общих переменных, которые будут изменены в Python. Вам не нужно беспокоиться о чтении из переменных, которые не будут изменены (т. Е. Одновременные чтения в порядке), поэтому неизменяемые типы (frozenset, tuple, str) являются , вероятно, безопасными, но это не помешает. Для вещей, которые вы собираетесь менять - list, set, dict, и большинство других объектов, у вас должен быть свой собственный механизм блокировки (в то время как операции на месте в порядке на большинстве из них, потоки могут привести к супер-неприятным ошибкам - вы можете также реализовать блокировку, это довольно легко).

Кстати, я не знаю, если вы знаете это, но замок очень легко в Python - создать объект threading.lock, а затем вы можете приобрести/снять его так:

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

with list1Lock: 
    # change or read from the list here 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

В Python 2.5, do from __future__ import with_statement; Python 2.4 и до этого нет, так что вы хотите поставить приобретаемой()/Release() вызывает в try:...finally: блоков:

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

try: 
    list1Lock.acquire() 
    # change or read from the list here 
finally: 
    list1Lock.release() 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

Some very good information about thread synchronization in Python.

Answer 2

Они потокобезопасны, если вы не отключите GIL в коде C для потока.

Answer 3

Да, но вы все равно должны быть осторожны, конечно

Например:

Если две нити мчитесь pop() из списка только один пункт, один поток будет получить деталь успешно и другие получат IndexError

код, как это не поточно-

if L: 
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed 

Вы должны Wr ite это как это

try: 
    item=L.pop() 
except IndexError: 
    # No items left